汉语韵律边界的声学实验研究

本文以带有韵律标注的语料库ASCCD为基础,从语音信号分析的角度,研究了汉语普通话韵律间断模式在语音的时长、基频和音强等三个方面的表现特征,并在大量统计分析的基础上建立了识别分类的决策树模型,实验证明,这些特征能较好地描述朗读话语的韵律间断模式。     

关于区间矩阵稳定性、可控性、可观性的充要条件的注记

该文是对区间矩阵稳定性、可观性及可控性的充要条件的若干注记,给出其饼算子 U的明确定义以及一个大区间矩阵分解成若干个子矩阵之饼的具体表达式.并进一步说明一 个区间矩阵(无穷多个矩阵)的稳定性、可控性、可观性等价于该区间矩阵中的有限个矩阵的 相应性质.建议了寻找这有限个矩阵的计算方法和步骤.     

汉语朗读话语重音自动分类研究

汉语的重音由于受到声调、语调以及韵律单元层级的干扰和制约,对于重音的自动感知一直是比较困难的问题。针对标准的朗读普通话语,本文在广义韵律结构的框架下研究了重音的声学表现,设计并实现了重音的自动感知模型。本文提出的基于分类树结构的区分度模型能有效地结合韵律单元结构对重音的制约。研究结果表明,音高高线、调域、音长是表达重音最重要线索,利用这些线索能有效地实现对重音的自动感知。我们的模型能一般能达到80 %左右的重音检出水平。