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本文研究分析了当采用线弹性随机有限元方法计算重力坝抗压可靠度时,由于坝趾应力的奇异性,提出对坝趾附近的单元进行不同网格尺寸的加密,找出建基面上抗压可靠指标对网格不敏感并距坝趾最近的点,取该点对应的抗压可靠指标作为重力坝抗压可靠指标.以龙滩碾压混凝土重力坝为例,给出了实例分析结果. 相似文献
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针对时间反转(TR)多输入多输出(MIMO)雷达多重信号分类(MUSIC)算法计算量庞大的问题,提出一种基于时间反转的MIMO雷达实值MUSIC算法。首先,通过采用降维思想对TR MIMO回波信号进行降维处理,来减少计算量;然后,为将协方差矩阵转化到实数域,构造酉变换矩阵进行实值变换;最后,分解出实值协方差矩阵的噪声子空间,构造谱函数估计信号波达角。相对于传统的MUSIC算法,该算法借助实值变换剔除了复数运算,极大地降低了计算量,而且不需要空间平滑降低阵列孔径就具有解相干的能力。仿真结果证实了算法的正确性。 相似文献
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2010年8月19日,江苏省调味副食品行业协会副会长兼秘书长陈荪华在镇江恒顺集团主持召开了第三届二次秘书处工作会议,各副秘书长及秘书处的工作人员参加了会议,会长陆文芳董事长、副会长王明法副总经理也出席会议听取情况汇报并讲话。 相似文献
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在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习服务,一个基础性的任务是试题知识点预测,即预测一道试题所考察的知识概念、能力等。在这个任务中,已有方法通常基于人工专家标注或者传统机器学习方法。然而,这些传统方法要么耗时耗力,要么仅关注试题资源的浅层特征,忽略了试题文本和知识点之间的深层语义关联。因此,这两类方法在实际应用中均受到了限制。为此,该文提出一种教研知识强化的卷积神经网络方法进行试题知识点预测。首先,结合教育学经验,定义和抽取试题的浅层特征。然后,利用一个卷积神经网络对试题的深层语义进行理解和表征。然后,考虑到教研先验与试题词句之间的关联,提出一种基于注意力机制的方法能够自动识别和计算不同教研先验对试题的重要性程度。最后,设计了一个融合知识点决策和试题语义约束的模型训练目标。该文在大规模数据上进行了充分的实验。实验结果表明,所提出的方法能够有效地进行试题知识点预测,具有很好的应用价值。 相似文献
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