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基于Log算子边缘检测的车牌定位方法 总被引:2,自引:0,他引:2
车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术之一,提出一种基于Log算子边缘检测的车牌精定位方法。首先对彩色车辆图片在多颜色空间内进行色彩分割去除大量的背景干扰信息,然后利用分块的思想实现车牌的粗定位,大大缩小车牌的搜索区域,最后对粗定位图用Log算子检测边缘突出车牌的纹理特征再结合投影的方一法准确定位出车牌。通过对静态车牌图像定位仿真实验和分析表明,该方法对于车牌定位准确率较高。 相似文献
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S变换是一种具有短时傅里叶变换和小波变换优点的时频分析方法,已有的一些基于能量聚集度量的优化方法集中度不高,影响了信号检测等应用中时频域局部定位的精度.为了提高S变换的时频聚集性能,提出了一种新的时频能量聚集度量方法优化广义S变换,提高了算法的时频集中度和短时傅里叶变换、S变换、广义S变换等方法实验比较,表明提出的方法能有效地提高广义S变换的能量集中度,并具有较强的抗噪声性能. 相似文献
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胡学友 《数字社区&智能家居》2014,(21):5080-5082
近红外摄像机采集到的手背静脉图像对比度较低且静脉结构简单,为了有效提取手背静脉结构特征,首先分割出包含主要静脉结构信息的区域,并进行灰度归一化;然后利用动态全局阈值法对静脉结构进行粗分割;最后根据静脉的几何结构特征,去除虚假静脉,获得真实的手背静脉图像;实验结果证明了算法的有效性。 相似文献
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基于独立分量分析的形状识别 总被引:1,自引:0,他引:1
物体的形状识别是模式识别的重要方向之一,广泛应用于图像分析、机器视觉和目标识别等领域。在介绍利用信号的高阶统计信息的独立分量分析方法基础上,提出了基于独立分量分析的形状识别方法。利用独立分量分析算法提取出图像的独立基,根据待识别图像在独立基上投影系数的差别进行分类识别。仿真实验结果表明,该方法对于形状识别有较高的识别率。 相似文献
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针对动态电压/频率调整系统芯片中时钟同步问题,设计一个具有宽工作频率范围和固定锁定周期的快速锁定全数字逐次逼近延时锁定环,采用改进的可复位数字控制延时线方法,在减小面积和提高最高工作频率的同时,有效地解决传统全数字逐次逼近延时锁定环的谐波锁定和零延时陷阱问题。整个延时锁定环采用 TSMC-65 nm CMOS工艺标准单元库实现,仿真结果表明,在典型工艺角和25℃情况下,工作频率范围为250 MHz~2 GHz,锁定时间为固定的18个输入时钟周期,当电源电压为1.2 V、输入时钟频率为2 GHz时,功耗为0.4 mW。 相似文献
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