使用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合

介绍了使用MATLAB曲线拟合工具箱(Curve Fitting Toolbox)对数据进行曲线拟合,给出数学建模中的实例用以介绍其具体使用方法,并且给出利用MATLAB曲线拟合工具箱改善拟合结果的方法。结果显示,用MATLAB曲线拟合工具箱能够很好的对数据进行曲线拟合的处理。     

蚁群算法在TSP问题中的参数设定

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法在解决离散优化问题性能良好。该文介绍了对蚁群算法中的ACO算法的基本思想和实现方法,并对其中的参数进行了说明。关于TSP问题中的各个规模的城市数目,对蚁群算法的参数设置进行了实验分析,并给出了合理的参数设置,对规模类似的离散优化问题能够提供有效的借鉴。     

有限元法中间构形初始解预示的Laplace-Beltrami方程法

一步有限元法具有高效的计算能力，在板料成形模拟方面得到了广泛的应用，但它存在应力计算精度不足的问题。为弥补这一不足，通过增加中间构形的方式，人们提出多步有限元法。而中间构形需根据初始解迭代计算获得，因此，初始解预示算法是多步有限元法的一个关键问题。该文把中间构形解耦分解为弯曲变形和拉伸变形两个独立的变形过程，且将弯曲变形作为中间构形的初始解预示，改善了多步有限元法的稳定性；并根据大位移小应变理论，建立了节点的位移约束条件；进一步，首次通过Laplace-Beltrami方程的建立和求解，实现了中间构形初始解的快速预示，该方法易于编程实现，稳定性好。通过典型零件数值算例的高效准确计算，验证了该算法的可行性和有效性。