软件设计方法学课程教学探索与实践

软件设计方法学是软件工程专业的核心课程,针对当前高校中该课程的教学实践中存在的问题,在分析了学生、教师以及教学环境等三方面的基础上,提出针对性的改革措施,并在实施中取得了较好的教学效果。     

一种基于机器学习的虚拟机放置方法

为改善云数据中心的能耗、负载均衡性和服务等级协议(SLA)违背率,对虚拟机放置策略进行优化。基于IaaS环境,提出一种基于机器学习的虚拟机迁移调整方法。根据资源消耗的互补性和不均衡性对虚拟机进行预放置,使用深度神经网络预测物理机负载等级,并利用深度Q网络调整物理机数量。实验结果表明,该方法能够有效均衡负载分布,降低能源开销和SLA违背率。     

基于不同坐标系的点球关系安全判定协议

基于隐私保护的不同坐标系下的点球关系判定是计算几何中的一类基本问题,针对该问题进行了研究并提出一种新的解决方案.在点积协议基础上设计了一种点球关系判定协议,使得双方均在不透露自己任何信息的情况下,能够完成坐标系的转换,并判定点是否包含在球体内,分析了该判定协议的正确性、安全性和复杂性.最后提出可以使用该协议来解决一类与此相似的几何对象关系的判定问题.     

基于位置服务的分布式差分隐私推荐方法研究

随着移动互联网技术的迅速发展,传统的推荐系统已不能很好地适应基于位置的推荐服务,同时也面临隐私泄露的问题.本文针对上述问题,首先提出一种分布式隐私保护推荐框架,并利用差分隐私保护理论,设计基于分布式框架的奇异值分解推荐算法,同时利用保序加密函数实现用户请求位置的保护.理论分析和在两个真实的数据集上的实验表明,本文提出的方法不仅具有较强隐私保护能力,同时相比传统的几种推荐算法,也具有较好的推荐性能.