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1.
近年来,国内外对BIM技术在建筑行业中的应用越来越重视,BIM已成为未来建筑行业技术的发展趋势。作为BIM实施的第一步,BIM模型的创建对BIM的成功应用和推广具有重要的意义。IFC数据标准作为国际通用的BIM基础数据格式,可以使以IFC标准格式形成的BIM模型,在多种AEC工程软件中进行信息传递及交换。当前,不同的软件对IFC格式的支持范围及支持程度各不相同。本文针对Building SMART的Coordination View Certification 2.0项目中对当前主流BIM软件的IFC2X3支持情况的统计,进行了整理与分析,得出面向IFC的BIM建模软件选择方案,为不同特点的项目BIM应用提供软件参考,从而促进IFC标准的发展以及BIM技术的普及。  相似文献   
2.
借鉴了误差反向修正理论和增量式的思想,结合层次分析法固有的优势,提出了具有自适应能力的权重设定层次分析法(adaptive weight setting method,AWS)新方法,使盾构法隧道施工风险识别模型能够利用较少的施工数据,完成进行权重调整,满足了实际隧道施工中风险评估的需求.该方法在上海地铁某区间隧道工程中进行了试用,取得了良好的效果,表明了该方法的有效性和实用性.  相似文献   
3.
预制混凝土构件是预制装配式建筑的核心部件,如何有效管理构件生产是预制装配式建筑产业化的关键问题之一。本文尝试将RFID标签嵌入预制混凝土构件中,实现生产全过程跟踪,并结合移动设备、互联网和数据库技术设计了预制混凝土构件的生产智能管理系统。系统对构件生产实施全程进度和质量管理,同时进行质量动态预警和生产计划调整.这有效地解决了因预制混凝土构件生产地点分散导致的质量和进度控制难题。  相似文献   
4.
盾构作为一种先进、可靠、方便的地下施工工具,如今已在众多工程中得到应用。盾构施工时,各类参数匹配与地而沉降之关系是一个较为复杂的问题,这不仅在于其本身的非线性、时效性以及多变量性,还在于各种因素的干扰,这些都导致了它们间各种关系的不确定性。 英国等国家早在20年代就开始重视对“在软弱地层中开挖隧道产生地面沉陷和地层变形”问题的研究,许多工程技术人员也为此进行了大量研究,并积累了不少由于盾构施工引起的地面沉降的控制方法。50年代以来,我国隧道专家在地铁、市政  相似文献   
5.
熊静  喻钢  胡珉  周定康 《现代计算机》2006,(8):32-34,60
DT_DSS是一个利用多种数据计算模型对现有施工数据进行分析,根据分析结果指导后期施工的智能咨询系统.遗传算法是DT_DSS中众多数据计算模型当中的一种,它主要用于实现预测和控制地面沉降及设计轴线的作用,从而保证后期施工的安全.本文介绍了遗传算法的基本知识,并详细分析它在双圆隧道工程智能咨询系统DT_DSS中的设计实现与应用.  相似文献   
6.
在现今复杂的分布式应用环境中,消息中间件技术能够利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。而Web服务作为一种新型的快速集成应用技术,能够更充分地体现分布式计算的优势。所以本文将两种技术进行整合,设计井初步实现了基于Web Service的消息中间件WS_MOM的原型系统,初步实现了一种异步可靠Web服务的解决方案。  相似文献   
7.
智能人机对话系统综合应用了人工智能领域多项核心技术。近几年随着深度学习和强化学习等基础算法的快速进步,伴随着第五代移动通信技术时代的到来,人机对话系统的总体架构,以及应用模式都有了重大的改变和提升。本文从人机对话系统的架构、人机对话系统的评测、应用和该领域面临的挑战以及技术方向等方面对此项技术进行了综述。  相似文献   
8.
智能人机对话系统综合应用了人工智能领域多项核心技术,随着深度学习、强化学习等基础算法的快速发展,人机对话系统的总体架构、算法体系以及应用模式都有了重大的改变和提升.从人机对话系统的架构、人机对话系统的核心算法和该领域面临的挑战以及技术研究方面做了综述.  相似文献   
9.
一种基于进化与免疫的动态多目标人工免疫系统模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
陶媛  吴耿锋  胡珉 《计算机科学》2010,37(1):217-221
提出一种基于生物免疫系统工作原理的动态多目标人工免疫系统模型,模型由五元组——环境集、抗体集、抗原集、规则集和一个新的动态进化免疫算法DMEIA构成。DMEIA作为模型的核心元素,将进化算法保留上一代进化群体中的最优非支配抗体并使之参与新一代进化的特点与免疫算法的很强群体多样性以及自适应搜索能力等特性相结合,用于控制和协调模型中其他元素的运作。仿真实验表明,DMEIA算法与已有算法相比,具有更稳定的环境追踪能力,以及良好的收敛性、多样性和解的分布性,从而验证了新模型的性能。  相似文献   
10.
基于MHC调控的免疫公式发现算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
胡珉  吴耿锋  杨晶 《软件学报》2008,19(3):650-662
在分析了基于遗传原理的公式发现方法的优势与不足的基础上,根据免疫原理和MHC(major histocompatibility complex)在免疫系统中的调控作用,提出了一种应用于公式发现领域的算法IFDA(immune formula discovering algorithm)来解决公式进化中优良结构不易保护的问题.该算法将公式翻译成树状图,并按深度优先的编码方法形成抗体的恒定区和可变区代码,把公式片段编码成为MHC代码,借鉴MHC调控原理指导抗体进化,寻找出数据集合中蕴涵的规律,并用公式的形式表示.通过对多组基准数据的实验说明,此方法在公式复杂度和收敛速度方面比基因表达式算法有更好的性能.  相似文献   
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