新型混凝土防水剂的研究

现代防水混凝土已普遍采用外加剂技术进行配制。本文介绍了一种新型高效复合防水剂FDN－FS的配制技术路线，防水机理，产品性能，高性能防水抗渗混凝土的配制。该防水剂由由减水保塑组分，膨胀组分，引气组分和憎水组分复配而成。     

遗传算法在产生式规则获取中的应用

利用遗传算法的优化搜索能力获得描述飞行状态知识的产生式表达，并在此基础上提出了一种知识维护的算法，为专家系统中知识库的自动建立及维护提供了一种可行的方法，该算法在实践中有较好的应用前景并已在飞行动作的知识发现方面获得了成功的验证。     

基于ASP．NET的糖尿病网站设计与实现

网站根据湘雅二医院内分泌研究所中南大学糖尿痛中心的需求．结合当代计算机数据库管理技术和ASP．NET编程技术设计开发糖尿病网站系统。该网站采用B／S架构模式．SQLServer2005作为数据库管理系统,对网站进行设计和实现。通过网站树立了糖尿病中心形象,提高了糖尿病中心的知名度,人们可以不受地域和时间限制了解糖尿病中心的医疗信息,从中获得服务,网站也加强了糖尿病中心对科研资料的有效利用和资源共享。     

四元共聚水性防腐涂料乳液的合成与性能研究

用丙烯酸丁酯、苯乙烯、丙烯腈、丙烯酸共聚,得到性能优良的水性防腐涂料乳液;讨论了原料的种类和用量、合成工艺等对乳液性能的影响。     

基于差分修正的SGDM算法

当前, 应用广泛的一阶深度学习优化器包括学习率非自适应优化器和学习率自适应优化器, 前者以SGDM为代表, 后者以Adam为代表, 这两类方法都使用指数滑动平均法来估计总体的梯度. 然而使用指数滑动平均法来估计总体梯度是有偏差且具有滞后性的, 本文提出基于差分修正的SGDM算法——RSGDM算法. 我们的贡献主要有3点: 1) 分析SGDM算法里指数滑动平均法带来的偏差和滞后性. 2) 使用差分估计项来修正SGDM算法里的偏差和滞后性, 提出RSGDM算法. 3) 在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上实验证明了在收敛精度上我们的RSGDM算法比SGDM算法更优.     

微型泳动机器人研究

介绍了国内外微型泳动机器人的研究进展，对微型泳动机器人的工作机理和存在的问题进行了分析，论述了医用领域微型泳动机器人的研究难点和关键技术，并对微型泳动机器人的发展趋势及应用前景进行了探讨。     

AOP技术在面向用户的软件组件测试中的应用

面向方面编程AOP(Aspect-Oriented Programming)是一种支持横切关注点的分解技术,表达了更高的抽象层次,能够提供明确的截获横切结构的语言机制.讨论AOP技术在面向用户的软件组件测试技术中的应用,分析了如何使用AOP提高组件测试的可维护性和可复用性.     

基于协同通信的移动自组网广播方案设计

移动自组网中大多采用冲突避免协议,广播时存在大量的冗余数据及信道冲突,在复杂的信道环境下会降低系统的通信效率。结合协同通信与动态时隙分配技术,提出了一种基于协同通信的移动自组网广播方案。该方案分成竞争、控制报文和数据传输3个阶段。竞争阶段利用基于载波侦听多址访问（Carrier Sense Multiple Access,CSMA）的广播网络洪泛少量竞争报文,分配广播权限;控制报文阶段结合协同通信,利用时隙分配算法完成节点的时隙分配;数据传输阶段,利用协同通信结合时分多址（Time Division Multiple Access,TDMA）动态时隙分配算法,使得节点能够充分利用信道资源进行数据发送,避免节点间的相互竞争,提高数据传输效率。     

结合半监督聚类的地质图像多条件生成方法

近年来深度学习技术在地质学的应用越来越广泛.地质学科中的一个重要课题是根据稀疏的空间观测数据建立合理的地下模型.最近的工作通过条件生成对抗网络来探索条件化地质建模,产生了逼真且符合空间观测数据的地质图像.然而,多数方法只关注将空间观测数据作为硬条件,忽视了对生成图像中地质属性的调节.本文引入地质属性标签调节地质图像中具体的地质属性表现,将表征地质属性类别的标签数据作为生成条件之一,扩展一个属性分类器与该标签配合,从而实现更可控的图像生成.针对属性标签的人工标注成本大的问题,本文采用半监督聚类利用少量的标注数据为无标签数据自动分配标签.此外,聚类可能产生噪声标签影响建模结果,此方法使用对称交叉熵损失改进分类网络以提高网络对于噪声标签的鲁棒性.本文在黄河地区的河流地质数据集上进行大量实验,结果表明所提出的方法对于不同的属性标签生成了地质模式不同且符合空间观测数据的逼真地质图像,证明了本方法的有效性.     

基于小波变换的油液金属颗粒检测算法研究

为了实时掌握发动机滑油系统的磨损状况,需要在线监测系统连续监测发动机内部磨损情况.随着发动机的工作时间与磨损状态的不同,其金属磨粒的浓度、成分、尺寸等参数均发生不同的变化.因此,滑油油液中金属颗粒参数的变化可以作为重要指标来反映发动机的磨损状态,需要专门的传感器系统进行实时在线监测.但由于使用环境等因素影响,往往会使油液金属颗粒信号包含噪声,对信息检测造成影响.提出一种基于小波变换的油液金属颗粒检测算法,充分利用小波变换对时域和频域的良好局部化性质以及多分辨率分析的特点,并结合发动机实际工况下的信号特征对信号进行降噪及检测,并对算法进行了实验验证.结果表明,该算法可以有效地实现信号降噪及检测.