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区块链技术作为新一代信息技术,在食品溯源与风险控制、数字化建设等方面已经实现了初步的应用,为“十四五”期间食品工业的数字化提供了强有力的支持。中国空间站时代的到来使得长期有人在轨飞行成为常态,同时,对航天食品的质量安全提出了更高的要求。将区块链技术和航天食品数字化系统相结合,能够有效提升航天食品的保障能力,是实现航天食品的安全控制和安全预警的有效手段之一。本文论述了区块链技术在食品行业中的研究现状,结合航天食品发展趋势,对区块链技术在航天食品中的应用途径与方式进行了阐述,最后分析了区块链技术在航天食品中的应用所面临的挑战。 相似文献
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食品保质期预测对航天食品、远洋食品至关重要,时间-温度指示器(Time-temperature indicator,TTI)是食品保质期预测的关键技术,它通过监测食品流通温度来预测食品热敏营养成分的变化情况,并指示产品剩余货架信息,从而降低食品的损耗,保证食品安全。本文论述了TTI的基本概念、基本原理、动力学模型及其应用情况,介绍了基于物理型、化学型、生物型和酶型及其它不同工作原理TTI的研究现状,总结了TTI在水产品、肉制品、果蔬和鲜牛乳储运监测中的应用以及TTI的商业价值和未来的发展趋势,以期为推广TTI技术应用,减少食品浪费做出贡献。 相似文献
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为探讨乳剂型特殊医学用途配方食品在储存过程中水溶性维生素的稳定性,依据特殊医学用途配方食品通则,并参考中国居民膳食营养素参考摄入量系列标准进行配方设计;综合利用配料、乳化、均质、脱气、灌装及灭菌工艺,得到乳剂型全营养配方食品。采用国家标准检测方法,对产品加速试验储存过程中营养素稳定性进行研究。结果表明,维生素C、维生素B1、维生素B12、叶酸、生物素、泛酸及烟酸等含量呈现逐渐降低趋势,其中,维生素C、烟酸和生物素平均衰减速率在试验考察的前期大于后期,维生素B12、叶酸及泛酸平均衰减速率在试验考察的后期大于前期,维生素B1平均衰减速率前期与后期一致,维生素B2及维生素B6在储存期间含量相对稳定。因此,在配方设计时,应考虑适当的冗余,并根据工艺特点添加不同形式的维生素强化剂。研究结果为乳剂型特殊医学用途配方食品的产品配方设计及工艺开发提供基础依据。 相似文献
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为解决航天食品中复水汤菜类食品的在轨货架期预测难的问题,以预包装冻干鸡汁茼蒿为研究对象,分析其营养、感官和微生物指标在不同温度(22,37,47 ℃)下贮藏的变化情况,建立货架期预测模型。试验表明,水分含量呈现上升趋势,贮藏12周后,22,37,47 ℃贮藏条件下水分含量由初始的(2.03±0.03)g/100g分别增加至(2.45±0.07),(2.87±0.03),(3.77±0.07)g/100g;在47 ℃,叶绿素降解速率最快,硫胺素含量损失率最大;核黄素含量在不同温度间差异不大,菌落总数基本保持不变。将建立的货架期预测模型结果和实测值比较,水分评价相对误差为2.75%,叶绿素评价相对误差为2.30%。基于含水量和叶绿素含量对预包装鸡汁茼蒿货架期进行模型预测,准确率较高。研究对监测储备食品品质,确保食品安全具有重要意义。 相似文献
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本实验以航天月饼为研究对象,研究其在4、22、37、47 ℃下贮藏过程中感官、理化和微生物指标变化特点。采用零级或一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于月饼品质指标的保质期预测模型。结果表明:航天月饼的感官评分、pH值、色调角h、亮度(L*值)随贮藏时间延长呈下降趋势;在月饼接近保质期终点时,电子舌分析结果显示酸味响应增强,电子鼻分析结果表明硫化物、氮氧化合物、有机硫化物、甲烷、乙醇等化合物响应增加;酸价、过氧化值、羰基价、a*值、菌落总数、霉菌与酵母菌数随时间延长呈上升趋势,大肠菌群在贮藏期间未检出。相关性分析表明酸价预测模型精度最高,活化能(Ea)为44.76 kJ/mol,指前因子k0为2.91×106,且预测值与实测值相对误差的绝对值在10%以内。航天月饼在不同贮藏温度和时间下油脂氧化是影响其品质的主要因素,这种品质变化规律可以通过Arrhenius方程进行预测。本研究可为航天食品保质期预测提供参考。 相似文献
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