基于门控循环单元的链路质量预测

链路质量预测可以为上层路由协议选择高质量的无线链路进行通信提供依据。采用手肘法优化的K-means++算法,在此基础上自适应划分链路质量等级;选择RSSI均值、LQI均值以及SNR均值作为链路质量参数;基于Catboost评估链路质量,采用网格搜索法优化CatBoost超参数;使用滑动时间窗口得到链路质量时间序列样本集,使用 GRU提取链路质量的时序信息,将时序信息输入支持向量回归预测得到下一时刻链路质量等级。在室内、走廊以及停车场三个场景下实验表明,与基于小波神经网络、循环神经网络和随机向量函数链等方法构建的链路质量预测模型相比,本文提出的方法有更高的预测准确率。     

基于拓扑凝聚图的机会网络关键节点评估

评估机会网络的关键节点可以发现对网络吞吐量影响最大的节点,为网络的优化和维护提供支撑.为此,针对机会网络拓扑结构动态变化的特性构建了拓扑凝聚图,定义了二阶节点度、连接强度和关键域重要度3个评估指标,以指标的欧式距离表征节点的重要性.实验结果表明,与介数中心性方法相比,提出的模型具有有效性和优越性,并且模型在时间窗取20 min时具有较高的精度.     

基于Windows CE.NET的消防监控终端

从城市火灾自动报警远程监控管理网络系统的需求出发,设计并实现了基于WindowsCE.NET的消防监控终端。该文对其工作原理、硬件构成和软件设计进行了介绍。该监控终端实现了火灾自动报警系统和监控管理中心之间数据的远程通信,对入网的火灾自动报警系统实现了24小时实时监控,有效解决了目前消防监控领域存在的问题。对其它远程数据传输或无人值守系统有一定的参考价值。     

无线传感器网络中一种高效的能量汇报融合机制

通过对telosb节点能耗规律的分析,建立能量预测模型（EFM）采用差介阈值融合汇报机制（DTARM）能够显著减少能量数据汇报次数,提高数据收集效率,降低能耗。实验表明：预测模型的预测成功率为70％-85％,采用差分-阈值融合汇报机制后能使节点的寿命延长5％-11％。     

基于PCA-PSO-SVR 的丹江口水库年径流预报研究

在年径流预报中,气象因子之间的自相关会对预报精度产生影响。针对这个问题,将主成分分析(PCA)和粒子群优化(PSO)算法加入SVR模型中,建立了PCA-PSO-SVR预报模型,剔除冗余信息和噪声,提取因子间的主要特征,并选择模型的最优参数组合作为回归支持向量机(SVR)模型的输入。选择南水北调中线水源地丹江口水库为研究区,利用丹江口1981-2016年入库资料进行模型检验。结果表明,模型验证期间合格率为83.33%、距平一致率也达到83.33%,具有精度高稳定性强等优点,对丹江口水库年径流预报有一定的参考意义。     

基于云模型的无线传感器网络链路质量的预测

无线传感器网络中,节点通过单跳或多跳传递信息.如能提前获知链路质量信息,为上层路由选择链路提供参考,是感知信息实时、准确地送达监控中心的基础.在分析现有基于智能学习链路质量预测方法的基础上,提出一种基于云模型的链路质量预测机制.通过收集不同场景下的链路质量样本,采用自适应高斯云变换对训练样本中的 RSSI(received signal strength indication),LQI(link quality indicator),SNR(received signal strength indication)及PRR(packet reception rate)进行链路划分;考虑到传感器节点的资源受限问题,采用 Apriori 算法对划分后的链路质量参数 RSSI,LQI,SNR 及 PRR 进行关联规则挖掘;在此基础上,基于三维云正向发生器预测链路质量.仿真结果表明,与基于 BP 神经网络的预测方法相比,提出的链路质量预测机制具有较高的预测精度.     

负载均衡的多组跳数场路由决策机制

因为节点的随机撒布及无线传感器网络的流量不均匀特性,使得跳数场路由中的节点负载极不均衡。在充分论证跳数场路由性质基础上,针对此问题提出负载均衡的多组跳数场路由协议。该协议通过引入组内及组间均衡机制,较为有效地均衡了节点间的负载,从而较大程度地延长了网络生存期。模拟实验显示,改进后网络寿命较之前平均延长80%。     

XML文档压缩技术比较研究

XML已经成为互联网上信息交换和信息表示的事实标准。然而XML文档中包含大量重复出现的标签和结构等冗余信息,导致XML文档在查询处理和数据交换时付出更高的代价,特别在带宽和资源受限的设备上显得更为突出。压缩技术是解决这一问题的重要途径。搜集了近几年提出的各种XML压缩方法,从压缩率、压缩与解压时间、内存消耗、查询性能等方面比较分析了六个具有代表性的XML压缩技术,最后简要归纳了各自的优点和存在的不足,并探讨未来努力的方向。     

事件驱动型无线传感器网络MAC协议研究

提出一种应用于事件驱动型无线传感器网络的ED-MAC协议。该协议定义了网络的2种状态(常规态和事件态),为常规态的簇内数据采集和簇头汇报设计了不同的TDMA机制,事件态时采用预约机制对中继转发链路节点进行逐跳预约。实验结果表明:ED-MAC协议相比S-MAC协议具有能耗低、传输延时短的特点。