基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法

传统协同过滤推荐算法中经常因用户评分矩阵极端稀疏而导致相似性度量方法不准,推荐质量不高,针对这一问题,提出一种基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法。利用云模型对用户评分矩阵进行填充,在填充矩阵基础上,利用传统的相似性计算方法得到项目之间的评分相似性,同时结合项目属性,计算项目的属性相似性,通过加权因子得到项目的最终相似性,从而形成一种新的相似性度量方法。实验结果表明, 提出的算法可有效解决传统方法中由于数据稀疏所导致的相似性度量不准确的问题, 并显著地提高了算法的推荐精度。     

基于平均词频的文本特征提取方法

文本分类中特征提取对分类效果有较大的影响,传统的特征提取方法在特征分布信息的量化方面存在不足。为此,提出一种基于特征词类内、类外平均词频的特征提取算法。算法通过特征词的平均词频类间集中度和文档频类间集中度来计算特征词的权重,能够更准确地反映特征词的分布情况。通过实验结果比较,可以证明,该算法有效地提高了分类效果。     

基于进化算法的软件测试数据生成的自动化

介绍了进化算法在测试数据生成中的应用思想，分析了在不同的覆盖准则下应用进化算法时适值函数的设计方法，把遗传算法等进化算法应用到测试数据生成中的进化测试技术，克服了局部搜索算法无法为较复杂程序的分支生成测试输入的问题。     

面向Java语言的进化测试中分支依赖图的构建

在面向对象程序的进化测试中，面向对象程序本身的状态特性使得一个分支的到达需要一定长度方法调用序列的执行，而封装特性则使得在一个对象外部无法直接调用其private方法或者protected方法。针对这两个问题，采用基于蚁群算法和遗传算法的动态搜索与静态分析相结合的方式提供了一种有效的思路。本文针对这种思路中的静态分析过程提出分支依赖图的概念，并设计、实现了针对Java语言的方法内分支依赖图以及类的分支依赖图的构建算法。     

基于共享内存的Xen虚拟机间通信的研究

当虚拟机技术应用在服务器整合等领域时,虚拟机之间的通信会非常频繁.虚拟机本身的通信机制将成为瓶颈.目前,在Xen中不同的虚拟机间进行通信时,不仅通信路径长.而且虚拟机间的切换会造成很大的性能开销.在深人研究Xen虚拟机通信机制的基础上,提出了一种基于共享内存的通信方法,用于提高同一台物理机器上不同虚拟机之问通信的性能.实验结果表明,该方法极大地增加了虚拟机之间的通信带宽,并且有效平衡一f各个虚拟机的CPU利用率.     

CAPS导航电文格式优化及其算法

导航电文是卫星定位系统中定位计算的重要基础数据之一,导航电文编排的好坏直接关系到系统定位的准确性和定位计算的效率;针对目前CAPS导航定位系统采用的超帧、帧、子帧的固定格式带来的灵活性和效率上的不足,设计了一种改进的基于数据类型分类的电文帧格式,并提出了多目标遗传优化的帧长度选择算法;实验结果表明,改进的帧格式能克服固定格式的灵活性和效率问题,多目标选择算法的应用降低了帧的开销和空闲位数,具有实用价值.     

基于项目属性和项目度的BGPR算法

传统二部图投影和排序(BGPR)算法的推荐精度不高。为此,提出一种基于项目属性和项目度的BGPR算法。分析二部图投影和随机游走的特点,引入项目属性和项目度2个影响因子,通过对初始化向量和项目相似性的优化,设计个性化推荐算法。实验结果表明,该算法的推荐精度较高。     

甚小型天线地球站数据采集系统的同步与线程管理

VSAT数据采集系统是整个VSAT应用中最关键的子系统，它直接影响其他子系统的性能；分布式的VSAT数据采集系统中实现精确时间同步和控制是至关重要的，只有通过对各采集站的时间同步才能使整个系统处于全局一致的状态，通过GPS和原子钟实现了系统的精确时间同步，并通过对任务线程的管理和调度实现了对数据的同步采集和处理，从而提高了数据采集和测量的精度，并为其他VSAT子系统应用奠定了基础。     

流动智能体——WWW下的新型分布对象计算模式

本文论述了流动智能体的产生背景及特点,指出它是WWW上一种新型分布对象计算模式,并探讨了其应用、实现和进一步研究的方向。     

[0,∞)区间的N范数及广义自相关系数k的计算方法

三角范数理论中的N范数(N-norm)是柔性逻辑中非运算的数学模型。在柔性逻辑学研究中,模糊命题和它的模糊非命题之间的相关性用连续变化的广义自相关系数k∈[0,1]来刻画。非算子是随广义自相关系数k的变化而连续变化的算子簇。由于在现实生活中,很多逻辑推理控制必须在其自身的定义域内完成,文章以三角范数作为柔性逻辑研究的数学工具,定义了[0,∞)区间上的N范数、N性生成元和N性生成函数,并研究了相关主要性质;证明了N范数生成定理;讨论了广义自相关系数的计算;给出了由N性生成函数直接生成N范数、计算不动点l和计算广义自相关系数k的方法。为[0,∞)区间上的连接词运算模型提供了数学生成方法。