基于最小二乘的建筑物多边形的化简与直角化

依据建筑物多边形的图形特点分析了其在地图综合中两类处理模型:化简与直角化.在视觉的"自然法则"下,设定建筑物多边形在不同尺度下的凹陷与突出的长度阈值,并在此阈值下将建筑物多边形的点进行分组,进而在最小二乘平差模型下直线拟合组内各点以实现对其化简.针对直角化问题,提出了限制条件下的不等权直角化平差模型,即在多边形相邻的两边相互垂直的条件下使各点改正距离的加权平方和达到最小,保证了建筑物的整体位移较小,从而最大可能地避免了与其相邻地物的位置冲突.该模型已成功用于大比例尺综合缩编软件GenTool,在地图综合生产中获得了较为实用的效果.     

影像超分辨率重建技术的发展与应用现状

影像超分辨率重建是通过对多幅具有互补信息的低分辨率影像的处理,重构一幅高分辨率影像的技术.从互补信息来源方式、重建模型、快速算法、"硬件"与"软件"相结合、多/高光谱、视频压缩、遥感应用、医学应用和生物信息提取与识别等多个角度阐述了影像超分辨率重建技术的发展与应用现状.     

基于OpenGL技术的隧道仿真系统的研究与开发

科学计算可视化、计算机动画和虚拟现实是现代计算机图形学研究的3个热点,其核心都是三维真实感图形的绘制。该文论述了隧道构造物的三维模型的建立,探讨了OpenGL的建模、光照、材质、模型变换、视点变换等技术在实现隧道可视化中的应用,并且通过具体的实例将工程隧道的三位场景形象直观地表现出来,具有很好的应用性。     

对ArcGIS地图综合功能的扩展研究

针对ArcGIS在地图综合功能上的不足，提出一套扩展商业化GIS软件功能的技术框架，利用系统集成的方式开发一个GIS应用系统，扩展ArcGIS的地图综合功能，实现对土地利用图的综合．     

Delaunay三角网支持下的多边形化简与合并

多边形的化简与合并运算是自动化制图综合中的重要算子,这类算子的设计要基于多边形几何特征,拓扑特征的分析,还需要一种有力的空间数据模型用于支持多边形各弯曲特征部位之间,多边形与多边形之间,多边形的各岛屿之间邻近关系探测,鉴于Delaunay三角网的“最大最小角规则”和“外接圆规则”,使得其成为空产邻近分析的一种强有力工具,因此在二维空间建立约束Delaunay三角网模型和形式检索机制的基础上,系统地讨论了多边形弯曲特征的化简,夸大,以及邻近多边形合并的方法,并将多边形化简分解为“岛屿”选取,凹部填充,狭长区域中轴化,保留凹部的夸大,以及凸部的弃除等几个步骤完成,又将多边形合并区分为吸刷式,包络式,分解式等3种情形,同时给出了这些算法的实验结果。     

基于要素操纵引擎实现地图综合缩编的技术方法

本文基于FME软件平台讨论了地图综合缩编的技术路线,包括大比例尺源数据的转换及预处理、比例尺缩小后空间数据的拓扑关系建立、尺度变换中的几何操作,以及综合结果数据的可视化。结合地形图缩编原理,分析了不同几何形式数据通过序列几何操作的联合实现尺度变换的过程与方法,并以1∶500缩编到1∶2000地形图为例给出了具体的技术路线,本文的研究为基于现有地图数据处理软件实现地图综合缩编提供了简便使用的技术方法。     

网络地图渐进式传输中的粒度控制与顺序控制

网络地图渐进式传输中数据粒度剖分与传输顺序是该过程控制的两个基本问题,数据粒度过于精细,会获得高分辨率的动画效果,但付出的代价是数据量增大;传输顺序则反应了适应不同领域用户需求从重要到次要数据流导出的先后次序。通过空间数据网上传输与其他视频、动画、图像数据传输的对比,提出了空间数据粒度控制的3个层次划分,即要素级、目标级、几何细节级,通过多个实例应用分析讨论了粒度剖分精细与数据量压缩的技术途径。关于传输顺序建立了数据逻辑组织的空间尺度与语义层次组合矩阵,通过数据元素线性扫描的矩阵行、列优先不同顺序,提出空间尺度优先与语义层次优先的传输过程,讨论了两种传输过程的适用范围。