模糊线性规划饲料配方模型的建立与应用

规划技术在工业生产、交通、化工和航天等领域等得到广泛应用.作者根据动物生长发育规律特点,建立了饲料配方模糊线性规划模型.在原有工作基础上研制了新一代饲料配方优化软件.该软件较国内外其它同类系统增加了模糊线性规划优化手段.与普通线性规划和目标规划技术相比,模糊线性规划可进一步降低饲料配方成本.本文对三种模型应用结果进行了比较和分析.     

前馈神经网络病态样本投票剔除算法

收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法 ,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法 .     

基于范例的神经网络模型

引言 无论采用何种学习算法,神经网络一旦投入使用其性能主要体现在泛化能力上,泛化能力是指训练过的神经网络对测试样本或工作样本作出正确反应的能力,或推广应用能力.没有泛化能力的网络是没有实用价值的,如何将其有效地提高已成为神经网络领域最受关注的问题之一为此,国内外学者开展了大量的研究工作,并提出了诸多方法或措施,