基于多维加权贴近度方法的方案优选

在决策支持系统中经常遇到从以前的方案库中优选方案进行决策。方案选择会对决策结果影响很大，常常有一定的模糊性。用多维加权贴近度方法可以很好的计算出方案库中的方案与目标方案的相似程度，相似程度最高的方案即为最优方案。此方法分析了三种类型的定量特征以及模糊特征的隶属度函数的设定，两种常用贴近度的使用，用权重分析系统进行特征权重的设置。实例证明该方法比一般加权和方法选出的最优方案更准确、更有效。     

一类模糊神经网络的结构优化

提出了一类新的模糊神经网络结构，神经网络自构形学习算法用于此类模糊神经网络的规则推理层进行规则优化，并将此算法向网络的低层次上扩展，还可对此算法的各公式进行少许的改动和调整C1和C2的值相结合，达到网络结构优化的目的，最后以无人驾驶的模型小汽车为例进行软件仿真，结果分析，证明该方法是可行且有效的。     

基于实例推理系统中的权重分析

指标权重的确定在基于实例推理(CBR)系统的检索模型中起着重要的作用。采用基于多位专家的二级模糊综合评判方法求得各个指标的总的综合权重，对指标权重进行了讨论，并引入关联度的概念，讨论了各专家的偏离度及一致性。实例证明有效、可行。     

CBR中的检索模型研究

事例检索模型直接影响基于事例推理(Case-BasedReasoning,CBR)的结果。该文提出了一种将多概念学习的决策树算法、多维加权贴近度法与模糊综合评判法相结合的事例检索模型,并根据事例状态的属性设计了几种隶属度函数。分析了此模型的优缺点,指出了今后的改进方向。     

WIN95/98中运行应用程序的几种方法

MethodsofRunningApplicationsinWIN95/98AiFangju自从Win95问世以来,以其图形化的界面、简便的操作。功能齐全赢得了世人的青睐,成为现在广泛使用的操作系统。而Wu98的问世,使得Windows操作系统更加完善、功能更加齐全,不仅可能基于Win95安装,继承Win95的一切功能,而且还在原有的基础上,进行了改进和提高,增加了许多新功能、新特性,与日益风靡全球的Internet相结合,迎合了网络发展趋势,使它更加适合世人的需要。既然Walll98是一种操作系统,那么在此系统上必然要运行许多大大小小、各种各样的应用程序,学会在Wu95／98中…