从古树名木的现实价值看如何做好城建特色档案的征集

古树名木是林木栽培的重要资源,是国家的重要财富,对科研、考古、观赏和旅游有重要价值。山东省潍坊市气候温和,土类繁多,林木资源丰富,辖区内的古树名木繁多,且分布广泛。历经沧桑巨变而幸存至今的古树名木往往与当地的重大历史事件和社会发展息息相关,有的还被赋予种种传说和趣闻,从而使古树名木具有自然和人文研究的双重价值,     

基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测

为提高流域中长期径流预测效果,提出径流综合指数构建、因子筛选和改进深度信念网络模型相结合的预测方法。首先研究不同水文站点（细粒度）月平均径流的一致性,构造流域径流综合指数（粗粒度）,在较宏观层面研究流域水情丰枯变化;接着采用基于信息熵的因子筛选方法,获得影响流域水情丰枯变化的关键因子集,形成深度学习的输入;然后利用改进的深度信念网络（IDBN）模型进行预测。以雅砻江流域为例,将所建模型与多元线性回归、自回归移动平均、反向传播（BP）神经网络、支持向量机和传统深度信念网络等预测模型进行对比分析。结果表明：所提方法具有较好的实用性,且IDBN模型具有更好的预测速度和精度。研究结果可为流域中长期径流变化趋势预测提供参考。     

基于因子分析法的晋城市农村宅基地整理潜力类型划分

宅基地整理潜力测算研究是土地利用总体规划的一项基础性工作,可以为判定该地区土地资源潜力提供依据。以晋城市30个行政村为研究对象,在收集和分析大量宅基地利用资料的基础上,总结出晋城市农村宅基地利用特征。根据这些特征选取了10个影响整理潜力的微观因素,运用因子分析法将晋城市农村宅基地整理潜力类型划分为3种。研究表明:在调查分析的30个行政村内,潜力主导类型为一户多宅型的行政村有10个,占总数的33.33%;潜力主导类型为宅基地面积超占型的行政村有12个,占总数的40%;潜力主导类型为规划指标提高型的行政村有8个,占总数的26.67%。因子分析法用于整理潜力类型划分使得划分结果更合理、更科学。     

利用超临界流体萃取制备生姜油工艺技术的研究

本文介绍了超临界CO_2萃取生姜中挥发性油的提取分离技术工艺,重点研究了超临界CO_2萃取压力、温度、时间对出油率的影响,并且应用正交实验优化出较佳的工艺参数:SC-CO_2萃取压力为:25MPa;温度为:45℃;时间为:120min;流量为:25L/min由超临界CO_2萃取干生姜粉挥发油的出油率高达4.27%。     

基于MODIS数据的洪涝灾情监测关键技术研究进展

对近年来报道的基于MODIS数据的洪涝灾情监测关键技术进行了综述，主要包括水体提取、云检测和土地覆盖分类。水体提取主要困难在于波段选择和云的干扰；云检测也只能部分解决问题，还需要进一步研究。土地覆盖分类可以提供大范围变化监测，但在特征选择和分类器设计上还有很长的路要走。     

1，3，9－三（4－安替比林偶氮）嘌呤二酮的合成及其与钯显色反应的研究

介绍了新显色剂１，３，９－三（４－安替比林偶氮）嘌呤二酮（ＴＡＡＰＤ）的合成及其结构的鉴定。详细研究了试剂在酸性条件下与Ｐｄ（Ⅱ）的显色反应，并用以测定实际样品中的Ｐｄ（Ⅱ）。     

汽车尾气污染治理技术新进展

综述了国内外在汽车尾气污染治理方面四种技术手段的进展情况,针对目前我国汽车尾气污染的现状与发展趋势,进行了分析和展望。     

1,3,9—三（4—安替比林偶）嘌呤二酮的合成及其与钯显色反应的研究

介绍了新显色剂１，３，９－三（４－安替比林偶氮）嘌呤二酮（ＴＡＡＰＤ）的合成及其结构的鉴定，详细研究了试剂在酸性条件下与Ｐｄ（Ⅱ）的显色反应，并用以测定实际样品的Ｐｄ（Ⅱ）。     

计算机辅助工业设计中NURBS曲线质量控制方法研究

在基于NURBS技术的计算机辅助工业设计(CAID)软件中,曲线的质量直接影响到曲面的质量以及后期曲面编辑与修改的难易程度,因此,好的曲线是构建优质曲面的核心与关键;从NURBS曲线的基本理论出发,基于CAID软件平台,结合实际经验,对NURBS曲线质量控制方法进行了研究,提出了提高NURBS曲线质量的实现方案.