基于粒子群算法寻最优属性关联下的零样本语义自编码器

针对零样本图像分类构建共享属性层时造成的信息缺失问题,该文提出一种嵌入属性关联性的补偿方法。通过语义自编码器构建特征到属性的映射,然后以最大后验概率估计在类高斯模型构建的基础上实现零样本图像分类。为弥补SAE对属性关系学习的不足,引入加性因子与乘性因子对属性相关性进行嵌入,并利用粒子群算法搜寻最优的因子参数,实现属性相关性信息的补偿。实验结果表明采取相同映射方法的情况下,基于属性相关性嵌入的零样本图像分类在Pubfig数据集和OSR数据集上的分类效果较之其他方法得到了显著提升。     

嵌入式技术在煤矿井下排水系统中的应用

煤矿井下排水系统是煤矿安全生产的重要环节,传统的基于单片机的系统稳定性、可靠性较差.因此,将可靠性、实时性很高的嵌入式系统应用于煤矿井下排水系统中具有极强的现实意义.该系统实现了煤矿井下排水系统的基于嵌入式系统的网络接入,采用基于ARM处理器网络接口的硬件设计,以及μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统,并阐述了网络芯片应用中的几个技术问题.     

"数字信号处理"课程思政探索与实践

高校教育以"立德树人"作为根本任务,"课程思政"是其中最基础性和全面性的工作,有助于推动课程教学过程中的知识传授和价值引领的统一.本文以此为目标,以"数字信号处理"课程为平台,突出"以人为本"的课程理念,探索高校工科课程思政的有效运行机制,实现知识教育与价值观教育的统一,构建德智体美劳全面发展的更高水平的教育体系和人才...     

基于粒子群算法寻最优属性关联下的零样本语义自编码器

针对零样本图像分类构建共享属性层时造成的信息缺失问题,该文提出一种嵌入属性关联性的补偿方法.通过语义自编码器构建特征到属性的映射,然后以最大后验概率估计在类高斯模型构建的基础上实现零样本图像分类.为弥补SAE对属性关系学习的不足,引入加性因子与乘性因子对属性相关性进行嵌入,并利用粒子群算法搜寻最优的因子参数,实现属性相关性信息的补偿.实验结果表明采取相同映射方法的情况下,基于属性相关性嵌入的零样本图像分类在Pubfig数据集和OSR数据集上的分类效果较之其他方法得到了显著提升.     

基于随机传播图卷积模型的零样本图像分类

零样本图像分类旨在识别训练时从未出现过的全新类别(未见类别),为此需要利用辅助信息建模未见类和可见类之间的关系。利用图卷积网络(GCN)进行零样本分类的模型可以借助知识图显式地表达类别之间的关系,但 GCN 易受过平滑影响,导致模型性能下降。针对此问题提出了基于随机传播图卷积模型的零样本图像分类方法。该方法使用随机传播机制处理原始特征以达到特征扰动和数据扩增的目的;利用数据中类别层级生成的知识图建模类别之间的语义关系。其中,图中节点代表类别,节点间的边代表类别之间的关系。再构建 GCN对处理后的特征进行训练,从节点中输出包含未见类别的分类器参数,进而实现零样本图像分类。实验结果表明,该方法可以有效地改善零样本图像分类中的时间消耗、分类精度和泛化性能。     

深部地下巷道围岩结构监测信息化技术研究

在地下矿山开采过程中,巷道围岩结构变化具有显著的非线性特征,易引发较大的煤岩动力灾害。现有深部地下巷道围岩监测技术基于单一物理量的数据采集,缺乏多物理量的联合监测与分析,无法准确判断围岩结构变形状态。针对上述问题,基于对钻屑法、岩饼法、应力测量法、围岩变形监测法、电磁辐射法、声发射法、微震监测法、震动层析成像法等现有深部地下巷道围岩监测技术的分析,提出了采用深部地下巷道围岩结构监测信息化技术构建多源、多场的深部地下巷道围岩结构监测体系的设想,从数据感知、采集、传输、分析等方面阐述了深部地下巷道围岩结构监测信息化关键技术,并讨论了深部地下巷道围岩结构监测信息化面临的受限环境下传感节点供能、异构传感设备统一交互、时延敏感网络数据传输等挑战。     

“数字信号处理”课程思政探索与实践

高校教育的根本任务是“立德树人”,“课程思政”是其中最基础性和全面性的工作,有助于推动课程过程中的知识传授和价值引领的统一。本文以此为目标,以“数字信号处理”课程为平台,突出“以人为本”的课程理念,探索高校工科课程思政的有效运行机制,实现知识教育与价值观教育的统一,构建德智体美劳全面培养的教育体系和更高水平人才培养体系,完善“三全育人”工作机制。     

高斯模糊噪声图像的图像复原算法的改进

和魏纳滤波,约束最小二乘滤波器等复原方法相比,Lucy-Richardson算法不需要事先预知噪声信息,有更广泛的适用性,但Lucy-Richardson算法极易引起噪声放大的缺点.提出改进的Lucy-Richardson图像盲复原新算法,仿真结果表明,该算法在噪声抑制、稳定性、细节保存以及视觉效果方面都优于原有Lucy-Richardson算法.     

图像边缘检测技术的改进

比较了Roberts算子、Sobel算子、Gauss－Laplace算子、Canny算子等几种传统的边缘检测技术,指出这些算法在边缘检测精度和抗噪声性能方面存在一定的问题。在分析以上算子的缺陷后提出改进的方法。通过迭代算法寻找最佳阈值,增强了目标和背景的对比和目标边缘,准确提取目标区域,并结合形态学进行轮廓提取,有效减少噪声对灰度门限值的影响,通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度,抗噪能力和准确性。     

基于Web的煤矿企业办公信息平台的设计

针对煤矿企业各部门布局分散、缺乏统一的信息交互平台而严重影响企业生产效率的情况,文章以某煤矿为例,介绍了一种基于Web B/S模式的煤矿企业办公信息平台的设计与实现,描述了办公信息平台的需求分析、应包括的基本元素、架构、网络拓扑、数据库访问机制、安全性设计及其功能等,还阐述了办公信息平台实现过程中应用到的数据库访问技术和权限控制技术等。该办公信息平台的应用效果表明它能满足煤矿生产与管理的需要。