玉米秸秆衍生碳基固体酸的制备及其催化纤维素水解糖化

以玉米秸秆为原料，通过碳化-磺化法制备了碳基固体酸（CSA），采用XRD、FTIR、XPS、SEM、阳离子交换与返滴定法等手段对其结构形貌进行表征，并考察了制备条件对固体酸表面活性基团含量与催化活性的影响。以NaOH/尿素冻融预处理后的纤维素为底物，研究了CSA催化纤维素水解糖化的效果与条件。结果表明：NaOH/尿素冻融预处理能够有效辅助固体酸催化纤维素水解，在350℃碳化2h、100℃磺化5h条件下制备的CSA催化性能最好，其酸量达3.94mmol/g，其中磺酸基、羧基、酚羟基含量分别为1.09mmol/g、1.36mmol/g、1.49mmol/g。在m(CSA)∶m(纤维素)=3∶1、水解温度200℃、水解时间为0.5h的条件下，纤维素水解还原糖得率与转化率分别为47.1%和63%。CSA循环利用3次催化活性下降不大。本研究可为废弃生物质原料制备的固体酸催化纤维素水解转化利用提供科学参考。     

锆铝球石加工陶瓷原料的高效节能应用研究

目前,市场上使用中铝球石加工陶瓷原料的球磨机普遍存在球磨时间长、用电成本高以及球磨效率低等缺点。针对这一系列问题,本文采用密度较大的锆铝球石作为研磨介质,代替传统的中铝球石和鹅卵石介质,并研究采用二次研磨的方式,探索出原料加工高效节能的有效途径。     

研磨技术对球磨机节能降耗的影响

在陶瓷企业,球磨设备的电耗占生产总电耗的30%左右。提高球磨机效率、降低能耗、减少生产成本是企业提高竞争力的当务之急。本文从研磨介质的角度出发,立足于现有的原料球磨装备,从技术层面分析了萍乡金刚锆铝球石的应用对陶瓷企业球磨机节能降耗的影响。     

面向创新人才培养的研究型、个性化教学改革探索

培养创新人才是当代中国高等教育最重要的历史使命。分析教学改革的必要性和迫切性,指出当今教学改革的难点和关键在于如何充分调动学生的学习兴趣和主观能动性,在改革教学观念的基础上,探索新的教学模式,介绍基于项目学习的"Yearly-Project"年度项目计划的具体实施方法。     

基于粒子滤波的行人跟踪研究及其性能分析

智能监控系统中的行人跟踪功能在很大程度上能够减轻工作人员的大量眼力工作,通过智能的方式自主地跟踪用户感兴趣的目标。在视频监控环境的基础上,利用改进的粒子滤波器,设计了一个行人跟踪系统,并使其具有系统性能分析的功能。通过使用Mean Shift算法进行目标位置的预估计和多特征融合的方式使该系统在视频背景复杂的情况下能够实现对行人的稳定跟踪。并在实际应用中,分析了在遮挡情况下,行人跟踪效果差的原因,并予以改进。在Visualc＋＋集成开发环境中,基于OpenCV和MATLAB编程实现了系统,能够实时地对目标进行跟踪,并对跟踪结果进行反馈。     

白灵菇(Pleurotus nebrodensis)软罐头护色研究

白灵菇菇体洁白无暇,肉嫩可口,味道鲜美、营养丰富,是一种天然保健食品.但采后36d菇体内的水分会大量散失,菌褶开始变褐,风味劣变,极不耐贮藏.白灵菇软罐头的开发很好的解决了贮藏保鲜的问题.然而在软罐头加工过程中菇体的颜色变化成为影响产品品质的关键点.本文对白灵菇软罐头加工过程中的护色工艺进行了研究,采用了几种常用的护色剂食盐、焦亚硫酸钠、柠檬酸、异抗坏血酸钠进行试验.确定出了最佳护色药剂及有效浓度.结果表明:预煮前用0.8%的食盐浸泡可达到与0.03%的焦亚硫酸钠一样的护色效果;汤汁配方为2.0%食盐,0.1%柠檬酸,0.3%维生素C时能有效抑制白灵菇的褐变,此时,菇体色泽淡黄,汤汁清亮且鲜味显著,基本能保持白灵菇的原有品质.     

高层建筑燃气设计思考

随着土地的紧张和节约资源的需要,大多数城市都倾向建设高层建筑。高层建筑对其燃气管道设计有了新的要求。本文从高层建筑的沉降因素、管道热效应因素、管道自重因素、管道的附加力因素和燃气管道防雷设计等角度对燃气管道设计问题进行探讨,并阐述笔者对暗厨房安装燃气设施这一争议的观点。     

C语言公共基础课教学内容与教学方法的改革与实践

本文首先提出“以程序设计方法为主线,以语法和结构为核心,以培养能力和提高兴趣为目标,变应试为应用”的教学理念,在此教学理念指导下,主要介绍在C语言程序设计公共基础课教学中的教学内容与教学方法改革中所采取的具体措施和办法,最后介绍了这些教学内容与教学方法改革的实践效果.     

基于粒子滤波的行人跟踪研究及其性能分析

智能监控系统中的行人跟踪功能在很大程度上能够减轻工作人员的大量眼力工作,通过智能的方式自主地跟踪用户感兴趣的目标.在视频监控环境的基础上,利用改进的粒子滤波器,设计了一个行人跟踪系统,并使其具有系统性能分析的功能.通过使用Mean Shift算法进行目标位置的预估计和多特征融合的方式使该系统在视频背景复杂的情况下能够实...     

低空复杂环境下基于采样空间约减的无人机在线航迹规划算法

针对低空复杂环境下障碍物密集且类型多样、带有多通道并存在不确定信息的无人机在线航迹规划问题,为了减少碰撞检测次数,提高航迹搜索速度,降低航迹代价,提出一种基于采样空间约减的无人机在线航迹规划算法. 算法通过引入代价模型,提出约减域逐步构造方法,引导规划树快速有效扩展,改善了基于动态域的快速拓展随机树（Dynamic domain rapidly-exploring random tree,DDRRT） 算法中存在的采样空间过度约减问题. 算法通过密度划分索引的方法逐步构建多棵Kd 树（K-dimensional tree）并采用多近邻节点搜索方法,加快了近邻树节点搜索速度. 仿真实验结果表明,与DDRRT方法相比,该方法在保证对采样空间约减合理性的同时,提高了航迹规划效率和通道内的寻路能力.