首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   6篇
  免费   3篇
电工技术   1篇
综合类   4篇
轻工业   1篇
自动化技术   3篇
  2023年   1篇
  2015年   1篇
  2010年   3篇
  2009年   2篇
  2007年   2篇
排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一类新的聚类算法——基于差分演化的K-均值聚类算法,进而提出了基于自适应差分演化的K-均值聚类算法,并将新算法与传统的K-均值聚类算法和最近提出的几个同类聚类算法进行比较。实验结果表明,该类算法能比较有效地克服传统的K-均值聚类算法的缺点,算法具有较好的全局收敛能力,稳定性强、收敛速度快,且比较研究表明该类算法具有一定的竞争力。  相似文献   
2.
针对工程机械设计中常遇到的一类混合整型-离散型-连续型变量约束优化问题,提出了2个自适应差分演化算法,提出了一种离散型变量的处理方法,介绍了整型变量、边界约束及函数约束的处理技术。在2个自适应的差分演化算法中,关键控制参数不需要事先设定。在差分演化算法欺骗函数和螺旋压缩弹簧优化问题上的数值实验表明了2个自适应差分演化算法的有效性,与同类算法的比较研究表明了算法的优越性。  相似文献   
3.
聚类问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数。实验结果表明,该算法能较好地克服传统K-均值聚类算法的缺点,具有较好的全局收敛能力,且算法稳定性强、收敛速度快,将新算法与传统的K-均值聚类算法以及最近提出的几个同类聚类算法进行了比较。  相似文献   
4.
苏清华 《印刷工业》2015,(Z1):111-113
年少时读《红楼梦》,据说曹雪芹用了十年时间打造了这部浩瀚的巨著,当时觉得真是呕心沥血不容易,当我们沉浸在儿童到成人整体的美育研究之中时,发现时间就在悄无声息中流淌,转眼之间十年就过去了!十年前,原本在一所教育学院美术系教书的我,为了自己的孩子开始做儿童美术教育研究,我常常跟别人开玩笑,说自己从高校美术老师到儿童美术老师是人生最重要的成长。这十年,与辛苦相比,我感受更多的是享受,享受工作带给我的快乐,享受和孩子们一起玩艺术的快乐。  相似文献   
5.
基于模拟退火的自适应差分演化算法.通过模拟退火的更新策略来增强全局搜索能力,并提出了新的自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数.数值实验及与同类算法的比较研究表明了该算法的有效性和优越性.  相似文献   
6.
结合基于可行性规则的约束处理技术,构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法。该算法以差分演化算法为基础,用模拟退火策略来增强种群的多样性,用一个基于可行性规则的约束处理技术来处理不等式约束,且自适应化关键控制参数,避开人为控制参数的困难。在标准测试集上的实验结果表明该算法的有效性,与同类算法的比较表明了该算法的优越性。  相似文献   
7.
本研究以用于构建临时道路中的交通锥筒为研究目标,以多线激光雷达采集的临时道路三维点云数据为输入,提出一种基于图理论的图神经网络模型,该模型可实现点云数据分割,并提升模型对无序性点云数据学习效果。以无人驾驶方程式赛车为实验平台,针对交通锥筒进行网络训练与测试,实验结果表明,图神经网络模型对交通锥筒的分割准确率达到886%,比PointNet模型提升了约10%,此外,该模型在稀疏雷达点云数据下还具有一定泛化能力,有较好的适用性。  相似文献   
8.
改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了一种改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的个体作为邻域的中心,以所记录的差向量作为邻域的半径,再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索。这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力。典型多峰函数优化的仿真结果表明,改进后的算法具有比原差分演化算法更快的收敛速度,同时新算法也保持了原差分演化算法良好的全局搜索能力。  相似文献   
9.
基于小生境的混合差分演化模拟退火算法   总被引:4,自引:5,他引:4  
提出了一种新的演化算法——基于小生境的混合差分演化-模拟退火算法(NDESA算法),分析了构造NDESA算法的合理性。并且结合典型多峰值测试函数——Shubert函数的求解试验,说明NDESA算法能够高效地、快速地找到具有多个全局最优值点的多峰函数的所有全局最优值点,且参数的选择不必很严格,是一种较好地求解多峰值函数的所有最优值点的方法。还通过实验说明了结合小生境,差分演化和模拟退火算法这三种策略的必要性。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号