MIT本科课程体系及对软件工程课程的启示

详述麻省理工学院(MIT)的电子工程与计算机(EECS)系本科课程体系,通过2位学生的真实选课实例对课程体系的实践予以说明;分析软件工程方向课程间的关联,总结EECS系课程体系对工科类院校的启示。     

图像的边缘追踪及在VC环境中的实现

目标轮廓的检出过程,不论是在图像分析、计算机视觉,还是在物件精密测量中,都是一项重要的基础性工作;但这方面的文章一般都没能很好地针对实践。本文详细介绍这方面知识。     

用况驱动开发过程的研究与应用

用况不仅能帮助开发者获取正确的用户需求，而且能启动和驱动整个开发过程。文中结合统一过程，讨论了用况驱动过程开发的基本思想和它在整个开发周期特别是软件的需求、分析、设计阶段的UML建模方法。实践表明，通过用况驱动过程能使软件开发平滑而高效。     

用况驱动开发过程的研究与应用

用况不仅能帮助开发者获取正确的用户需求,而且能启动和驱动整个开发过程.文中结合统一过程,讨论了用况驱动过程开发的基本思想和它在整个开发周期特别是软件的需求、分析、设计阶段的UML建模方法.实践表明,通过用况驱动过程能使软件开发平滑而高效.     

项目管理精髓

文中较完整的介绍了软件项目管理的理论,包括创建项目计划、跟踪和管理项目以及结束项目等,最后,作者以实例表的形式对项目管理理论进行了实践应用分析,具有很强的参考和借鉴价值。     

面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究

连续手写识别是中文手写输入技术的核心,自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-识别集成的解码框架,先使用过切分算法处理输入的书写轨迹;然后启用一种新颖的感知机算法判定字符的边界;随后采用来自字符分类模型、几何模型和语言模型的多种上下文信息进行路径解码。为适应不同类型的移动终端,特别提出了一种高效压缩字符分类模型的方法,以有效减少字符识别过程对存储和内存的占用。该识别方法已在Android平台上部署,并进行了大规模的测试实验。实验结果证实了该识别方法的性能和效率。     

用VC开发图像处理系统

本文从开发一个图像处理系统的角度出发，对数字图像的基本概念、Windows下调色板、BMP文件格式等进行了深入浅出的介绍；并重点剖析了图像平滑去噪、灰度直方图的绘制、真彩色图像的灰度化、图像的闽值选取及二值化等典型图像处理技术方面的基本原理。特别是，本文在介绍理论知识的同时，给出了基于VC6．0环境开发图像处理系统的关键实现代码。     

面向异构并行架构的大规模原型学习算法

为解决当前原型学习算法在大规模、大类别机器学习和模式识别领域的计算密集瓶颈问题,提出一种采用GPU和CPU异构并行计算架构的可扩展原型学习算法框架.一是通过分解和重组算法的计算任务,将密集的计算负载转移到GPU上,而CPU只需进行少量的流程控制.二是根据任务类型自适应地决定是采用分块策略还是并行归约策略来实现.采用大规模手写汉字样本库验证本框架,在消费级显卡GTX680上使用小批量处理模式进行模型学习时,最高可得到194倍的加速比,升级到GTX980显卡,加速比可提升到638倍;算法甚至在更难以加速的随机梯度下降模式下,也至少能获得30倍的加速比.该算法框架在保证识别精度的前提下具有很高的可扩展性,能够有效解决原有原型学习的计算瓶颈问题.