无线广播网MIMO信道模型及性能评估方法

ATSC组织通过实测,综合考虑了内径相关性、多普勒频移、莱斯因子以及交叉极化因子等因素对系统性能的影响,得到了移动场景和固定场景的广播网MIMO无线信道模型。而基于这两种场景的信道模型还没有统一的评估方法用于后续研究和优化。文中对这两种场景的信道模型进行了仿真,提出了这两种场景的相应评估方法。对于移动场景的Helsinki2信道模型,由于其移动的特性,选取一段时变信道作为一个仿真周期,评估其链路吞吐量性能。对于固定场景的MGM信道模型,测试50条静态信道,按95%的覆盖率来确定其信噪比区间,以此评估系统性能。文中对信道模型的系统仿真以及提出的评估方法,将对后续的研究和优化工作有重要作用。     

采用曲面设计的LED前照灯建模及配光分析

LED作为汽车前照灯的光源在节能和效率上具有优势,本文研究了使用半导体LED光源前照灯的反射镜曲面的设计方法,并进行了配光验证分析。根据前照灯近光配光标准、LED光源特点和反射镜曲面设计,作者建立了新颖的LED前照灯的设计模型,包括LED光源模拟、反射器曲面设计、透镜设计单元和配光分析。作者提出不规则三维曲面作为反射镜的方法,并实现了LED前照灯的照明计算仿真。文章最后分析了实验结果,并指出LED前照灯的前景和未来大功率LED汽车前照灯发展的关键技术。     

用于图像Hash的视觉相似度客观评价测度

由于评价图像Hash性能时,要求对两幅图像是否在感知上相似做出判断,因此针对这一需求,提出了一种衡量感知相似程度的评价测度。该测度的确定是先对图像进行低通滤波,再进行图像重叠分块;然后运用相关系数检测法计算每一对分块的相似程度,并对相似系数归一化,再分别计算若干个最小和最大的归一化相似系数的乘积;最后用最小相似系数乘积与最大相似系数乘积的比值作为感知相似性的测度。实验结果表明,该测度不仅可有效反映图像视觉质量的变化,而且能较好地区分两幅图像是否存在重要的视觉差异,其对感知相似进行评价的性能优于峰值信噪比。     

基于USB接口的Multi-sniffer无线传感器网络测试平台

作为一种新颖的无线传感器网路测试平台SNUMP,实现了基于CC 2531 USB Dongle对IEEE802.15.4协议数据帧的监测,提供了详细的网络组建测试、网络稳定性分析以及网络通信拓扑结构。SNUMP用USB接口代替串口,解决了无线传感器网络传输速度快,数据量大的问题,自主创新强,成本低,具有很强的通用性和实用性。     

适用于WSN测试平台的自动烧录方法

在无线传感器网络(WSN)测试平台中,节点程序的手动烧录方法存在部署时间长、人为错误多等缺点。为此,提出一种适用于大规模WSN测试平台的自动烧录方法。在局域网内通过TCP/IP技术传输节点镜像程序,从而更新节点程序,并通过多线程的方式实现PC端同时对多个节点程序的自动烧录。在现有测试平台上的实验结果验证了该方法的可行性。     

基于核岭回归和粒子滤波的室内移动目标追踪算法研究

本文提出了一种基于核岭回归和粒子滤波的室内移动目标追踪算法,该算法在离线阶段采用核岭回归方法提取传感器之间的距离与RSSI(Received Signal Strength Indicator)信号值之间的非线性关系,从而训练出一种非线性回归距离模型;在线追踪阶段,利用非线性回归模型和粒子滤波算法实现室内移动目标的定位和追踪。本文在典型的室内办公环境下进行实验,并通过MATLAB对实测数据进行仿真。实验结果表明,相比WKNN算法和KF算法,本文所提出的算法能到达更好的定位精度,误差均值为1.2743 m。     

基于内容的词典式图像库生成Hash编码的算法

主要研究了基于内容的词典式图像库产生图像Hash编码的算法.建立一个词典结构的图像库,提取图像库中所有的块特征向量,并进行聚类分析,对聚类后的每一部分进行二进制编码,从而生成二进制索引(词典)库,将待查图像引入图像库进行匹配,生成一串二进制代码的路径,即Hash编码.实验证明,基于词典结构生成的Hash编码能够很好地反映视觉上的变化,但是,对视觉上相似的图像细微的变化反应并不剧烈,能够较好地表达图像的整体情况.     

ZigBee网络侦听系统设计与实现

提出了一种对无线传感器网络的优劣、可靠性和通信效率的评估方案,在现有的硬件平台的基础上,搭建了一个Zig Bee网络侦听系统;该系统用于监测整个网络,同时又独立于受监控网络,不会干扰整个系统的运行;硬件平台的无线模块采用的是TI的CC2430射频芯片。基于IEEE802.15.4标准和实际应用的需要,在底层传感器节点上用C语言编写节点侦听程序,完成对Zig Bee网络中数据包的获取;在上层pc端用C#语言编写数据分析软件,实现对ZigBee网络中数据包的解析和网络拓扑的生成,并对网络状态进行评估。     

太赫兹图像的超分辨率重建

太赫兹波相对于光波和红外而言,波长较长,因此太赫兹成像系统的空间分辨率较低。为了在一定程度上提高太赫兹图像的分辨率,提出了一种超分辨率重建方法。该方法基于深度学习,在原有残差结构上进行改进,加深了网络结构。对太赫兹图像进行训练,拟合低分辨率和高分辨率图像之间的映射关系,能够实现在单个网络中同时处理多个尺度的超分辨率图像。实验结果表明,相对于一些传统的超分辨率重建方法,本方法在量化指标和视觉效果上都有一定程度的提升,且处理速度相对较快,能够满足安检系统中实时处理的要求。     

汽车灯具光源建模和照明仿真计算

讨论了车灯设计中的光源建模的重要性,提出了灯丝发光能量分解的模型。通过分析局部灯丝发光强度的分布,运用光学理论和数学方法完成了灯丝的建模,并实现计算机的光源仿真。把光源模型应用到车灯设计的实时仿真,得到灯丝经过反射镜后的灯丝投影图和光斑等照度曲线图。最后分析了实验结果,验证了光源模型的准确性,并探讨其应用前景。