高效液相色谱同时检测白酒中四大酸的方法

建立了一种利用高效液相色谱仪同时检测乳酸、乙酸、丁酸、己酸的方法。本研究方法试验了两种样品,白酒酒尾和己酸发酵液。研究结果表明,4种酸的定量检测限均为10 mg/L,线性相关系数R~2值为0.9996~0.9999,白酒酒尾样品中的回收率为94.3%~100.5%,检测结果的相对偏差(RSD)为1.29%~3.67%;己酸发酵液样品中的回收率为96.6%~101.9%,检测结果的相对偏差(RSD)为1.28%~3.02%,满足分析要求。     

长管拖车缠绕气瓶纤维层冲击损伤的数字射线检测

采用缠绕气瓶替代钢制无缝气瓶是长管拖车轻量化的重要手段之一,但对于缠绕气瓶缠绕层因冲击造成的内部损伤,目前仍缺少成熟有效的检测手段。采用数字射线检测方法,针对玻璃纤维缠绕层冲击损伤造成的分层和危害较大的纤维断裂进行了试验研究。试验表明,采用数字射线检测能够有效检测最小深度为0.5 mm模拟纤维环向断裂刻槽和0.25 mm的模拟纤维轴向断裂刻槽;此外,还通过试验验证增加补偿块的方式,能极大地改善缠绕层分层部位的一次切向透照成像质量,进而提高检测效率。     

基于生成对抗网络的变电站工作人员行为预测的方法

提出了一种基于视频场景、利用生成对抗网络来整合全局和局部信息的变电站工作人员异常行为预测方法。在变电站中,此方法可以用来对运检人员在作业过程中可能触发危险的举动发出及时警告,从而为运检人员的生命安全提供重要保障。人类行为预测任务旨在基于给定的行为视频帧来预测未来的行为视频帧。考虑到人类行为视频中既包含相对稳定不变的场景信息,又包含时变复杂的人类行为信息,本方法首先使用全局生成对抗网络来生成视频场景以及粗糙的人体轮廓;然后再利用局部生成对抗网络来进一步优化视频中的人类行为细节。实验表明,与现有的仅利用单一模型来实现像素级别的行为预测的方法相比,本文所提出的全局和局部生成相结合的方法可以更好地捕获视频中人类的空间外观和时序动态。     

芝麻油中掺伪植物油种类及掺伪量鉴别

主要以棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸为研究对象,研究不同植物油的脂肪酸组成差异。通过建立数学模型,判断芝麻油中掺伪油品种类及掺伪量。试验发现,掺伪芝麻油中主要的掺伪油品为大豆油,掺伪量在28%~76%。研究表明,通过建立的数学模型可以计算芝麻油中掺伪植物油的种类及掺伪量,对芝麻油的质量控制及市场监管有重要的参考意义。     

基于近红外光谱及邻域粗糙集算法的

为了能够无损、准确检测出稻谷在贮藏过程中的宜存状况，利用近红外光谱技术结合数据分析方法建立了稻谷贮藏品质的鉴别模型。采集1 000～1 800 nm范围内285份样品近红外光谱数据，依据实测脂肪酸值将样品宜存状况划分为宜存、轻度不宜存、重度不宜存三类，采用邻域粗糙集（neighborhood rough set，NRS）算法终选出最优的10个特征波长结合随机森林（random forest，RF）算法所建立的稻谷贮藏品质鉴别模型性能最优，其校正集与测试集正确识别率分别为96.31%和9368%，敏感性和特异性参数分布在0.93～0.99。经分析比较，该模型性能同样优于采用连续投影算法（successive projections algorithm，SPA）和主成分分析（principal component analysis，PCA）结合RF算法各自建立的分类模型。结果表明，近红外光谱技术结合NRS和RF算法用于稻谷贮藏品质的鉴定是可行的，适用于储粮品质安全现场快速筛查。     

变速箱齿轮热处理变形控制方法分析

热处理简单而言就是基于加工过程中实施加热锻造的一种工艺方法,是齿轮加工过程中不可或缺的环节。在此种工序处理下,一方面可以强化齿轮强硬度,提升了其耐磨性,另一方面也可以降低后续工艺对精度的需求。然而,热处理过程中的变形情况不容忽视,是引发齿轮尺寸发生改变、产生异常噪声的重要原因,甚至还会影响齿轮的使用寿命。鉴于此,本文主要围绕变速箱齿轮热处理变形控制方法进行探究,旨在为相关工作人员、技术人员提供借鉴与参考。