基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取

提出了一种基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取算法。首先通过形态学运算强化特定结构的多个目标区域，运用阚值分割算法完成初步的图像区域分割；然后利用形态学运算进行精细化处理，结合提出的判断准则，通过人工交互完成了多感兴趣区域的提取；最后利用形态梯度的算法探测出感兴趣区域的边缘。实验结果表明该方法能够快速有效地分割提取出遥感图像中的多个感兴趣区域。     

基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取

提出了一种基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取算法。首先通过形态学运算强化特定结构的多个目标区域,运用阈值分割算法完成初步的图像区域分割;然后利用形态学运算进行精细化处理,结合提出的判断准则,通过人工交互完成了多感兴趣区域的提取;最后利用形态梯度的算法探测出感兴趣区域的边缘。实验结果表明该方法能够快速有效地分割提取出遥感图像中的多个感兴趣区域。     

建筑施工管理关键问题分析

随着城镇化进程的加快，各种建筑工程项目逐渐增多，在这种新的形势下，明确建筑施工管理中的关键问题，采取有效措施，提高建筑施工管理的质量，成为各施工单位面临的一个课题。施工管理的关键问题在于，进度管理、施工安全管理和材料人员管理等。在本文中，笔者结合自身工作实际，分析了建筑施工管理中的关键问题这一命题。     

一种基于SPIHT算法的感兴趣区域编码新方法*

在研究JPEG2000中的感兴趣区域(ROI)编码算法优缺点的基础上,结合嵌入式编码理论和人眼视觉特性,利用等级树分集(SPIHT)编码算法的特性,提出了一种高效的ROI编码方法,压缩后的码流具有嵌入式特点,支持渐进传输.实验结果表明:尽管在低码率下,该算法整体峰值信噪比较低,但主观视觉效果明显好于SPIHT算法,结果令人满意.     

一种减小NLOS影响的TOA定位算法

在基于蜂窝网的无线定位系统中,NLOS(非视距传播)总是对TOA(波达时间)测量距离造成较大的正偏差,严重影响了定位精度。卡尔曼滤波用来处理基于TOA的距离测量数据,平滑了总体误差,但效果依然不够理想。本文通过修正滤波值和多次滤波,能有效减小TOA误差,改善定位效果。仿真结果表明,该算法能取得很好的定位精度。     

基于Simulink的JTIDS抗干扰性能仿真

对美军联合战术信息分发系统(Joint Tactical Information Distribution System,JTIDS)的主要技术进行介绍,并对其传输性能进行了分析。运用Simulink建立系统的链路仿真平台,并且在高斯白噪声、频点干扰等干扰方式下进行仿真,对其抗干扰性能进行较深入的分析。     

微目标遥感图像的感兴趣区域提取新方法

结合微目标遥感图像的灰度、轮廓、大小等信息特征,提出了一种基于视觉注意的微目标遥感图像感兴趣区域提取方法,首先采用形态学Top-Hat变换强化感兴趣区域和抑制背景,利用开运算实现去除噪声和虚假微目标:然后通过阈值迭代法初步分割出感兴趣区域;最后通过人工交互,结合形态学方法进行感兴趣区域提取,进而运用基于小波变换的多尺度边缘检测算法探测出感兴趣区域的边界.实验结果表明:该方法能快速有效地分割提取出微目标感兴趣区域.     

基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法

提出了一种基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法,可以广泛地应用于各种交互式的客户/服务器应用环境.通过利用空信息包的特性和LRCP渐进方式,服务器在无需重新编码的前提下完成了原始码流的重组,从而实现了在渐进传输过程中的任意时刻,均可以有效地满足客户动态定义感兴趣区域及改变各个感兴趣区域优先级的需求.同时,由于和原始的JPEG2000码流结构保持完全一致,利用该算法同样可以实现感兴趣区域或整幅图像的无损压缩编码及渐进传输.实验结果表明:所提算法具有高度的灵活性,可以实现在低运算需求时的快速编解码.