紫砂陶刻略谈

紫砂陶刻艺术的题材极为广泛,举凡山水、人物、花鸟、博古均可作为入画素材.陶刻作品特别讲究各体书法,利用正、草、隶、篆、钟鼎、石鼓等各体不同的书法来表现于各式形体,或图文并茂,或情趣皆有,表现出作品的构图严谨,体现了陶刻艺术的精髓.     

应用于电能质量的压缩感知稀疏基的研究

为了解决基于傅里叶变换基的压缩感知对电能质量干扰信号压缩采样丢失时变信息的问题,本文进行了基于小波变换基的压缩感知电能质量研究。首次提出采用不同小波基的小波变换基作为稀疏基,来提高压缩感知对电能质量干扰信号的重构效果,为电能质量研究提供了一种新的研究方向;并通过实验仿真对比了基于傅里叶变换基和基于小波变换基的压缩感知重构效果。在压缩感知重构算法分别采用正交匹配追踪算法和压缩采样匹配追踪算法下,仿真结果表明,压缩感知应用于电能质量时,基于小波变换基的压缩感知重构效果优于基于傅里叶变换基的压缩感知重构效果;当压缩采样比是20％,稀疏基采用db3小波变换基时,均方误差均低于0．1％,良好地完成了原始电能质量干扰信号的重构。     

基于匹配追踪算法的电能质量研究

为了解决电能质量信号采集数据量大的问题,提出基于匹配追踪重构算法的压缩感知方法,并首次应用于电能质量信号压缩采样研究。文中通过采用不同的稀疏基和重构算法的方法,来提高原始电能质量信号重构效果。当采样数据空间稀疏基分别选取傅里叶变换基和小波变换基,重构算法分别采用正交匹配追踪(OMP)和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)时,仿真结果表明,压缩采样比为20%时,两种重构算法的均方误差都低于3%,重构信噪比大于30dB,为电能质量信号压缩采样研究提供了一种新的思路。     

基于差分进化粒子群算法的多目标无功优化

针对电力系统有功网损最小、电压水平最好和电压稳定裕度最大的多目标无功优化问题,提出一种基于差分进化的改进多目标粒子群优化算法。该算法通过对Pareto最优解集的差分进化来增加Pareto最优解的多样性,通过拥挤距离来控制精英集中非支配解的分布,以提高对种群空间的均匀采集;采用擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集,较大程度的提高了算法的运行效率;自适应惯性权重和加速度因子的动态变化可增强算法的全局搜索能力。将该算法在IEEE14、IEEE30节点标准测试系统上进行了无功优化仿真,结果表明,基于差分进化的改进多目标粒子群优化算法能够在保持Pareto最优解的多样性的同时具有较好的收敛性能,为多目标无功优化提供了一种新的方法。     

数字音频压限器设计与实现

分析了音频压限器的算法,对起控时间和释放时间这两个参数的处理进行了说明,并使用MATLAB软件和DSP硬件对压限算法进行了验证.以DSP芯片TMS320VC5501和微控制器STC89LE58RD+为核心构建系统平台,给出了硬件和软件设计.使用同一音源对音频压限器进行了测试,将测试结果和MATLAB结果进行了对比,两者平均误差0.38%,验证了设计方案的正确性,满足音频压限器高精度要求,为高精度音频压限器的设计提供了一种新的思路.     

基于差分进化算法的光伏阵列MPPT控制方法

针对遮挡情况下光伏阵列P-V输出特性曲线呈现多个局部功率峰值点,传统最大功率点跟踪算法无法摆脱局部最优值的缺点,提出一种基于差分进化(DE)算法的最大功率点跟踪算法。因局部阴影下各个局部最大功率点所对应的电压值有一定规律可循,算法首先使用DE算法找到全局最大功率点所对应的电压值附近,以保证不会陷入局部最优值;然后重新初始化种群个体在该电压值附近,继续使用DE算法寻找全局最大功率点。仿真结果表明,该算法可以成功摆脱局部最优值的约束,正确地找到全局最大功率点。与基本DE算法进行对比,二者的寻优精度具有同样的优势,而且所提出的算法收敛速度更快,为遮挡情况下光伏阵列最大功率点跟踪提供了一种新的方法。     

基于CAN 总线和2.4G 无线网络的RFID 收费系统

针对传统基于RS-485总线的射频识别技术(RFID)收费系统具有实时性差和通讯效率低的缺点,提出了一种基于CAN总线和2.4G无线网络的新型RFID收费系统。该系统采用2.4G无线网络环境,使一个CAN节点能够控制六个RFID收费终端的数据传输。应用温度模块获取的数据的无线传输对该系统进行测试,测试结果表明该方案设计的正确性。     

基于FPGA的计算全息算法实现与优化

为了提高计算全息的计算速度,提出了一种基于菲涅尔计算全息算法和FPGA硬件描述语言的计算全息图的快速算法——"循环迭代算法"。先简要介绍计算全息的基本算法,重点介绍采用并行处理方式的速度优化方案。最后在不影响计算全息处理速度的前提下,提出计算全息设计VHDL优化编程方案。实验结果表明用FPGA技术实现分辨率为50×50的全息图是传统MATLAB实现的165倍。     

基于FPGA技术的计算全息研究

为了提高计算全息图的运算速率,根据现场可编程门阵列技术的并行处理特性,提出了一种基于现场可编程门阵列技术的计算全息实现方法.利用该方法分别制作了点光源和2维图像的菲涅耳计算全息图,并由所生成的全息图再现出原始图像.结果表明,用现场可编程门阵列技术实现分辨率为50×50的全息图的运算速度是传统MATLAB实现的165倍.该研究结果对实现计算全息的实时性具有重要的意义.