现阶段物联网技术及其发展问题初探

物联网的新时代将为人们带来生活上的新体验。预计物联网将是未来十年最重要的产业之一。本文从探讨物联网研究的重要意义出发,详细阐述了物联网项目研究的重要性和重要地位。接着又深入分析了物联网的基本概念和基本原理并就物联网技术做了系统的论述分析。最后针对物联网未来发展趋势问题,笔者做了观点性和理论性的论述分析。     

成都市大学生体育参与性影响因素的探讨

大学生体育参与性直接影响到大学生身体素质的提高,对构建和谐、文明与健康的校园文化具有重要影响。以成都市部分高校在校大学生为研究对象,对影响大学生体育参与性的因素进行了探讨,发现学校体育、社会环境、气候与设施、自身身体与经济条件是影响大学生体育参与性的主要因素。     

提升芯片智能化生产的器件失效分析

智能化自动化生产是现代化芯片生产的主要发展趋势之一,通过失效分析手段进行芯片良率提升并将失效数据模型补充至智能化生产的监测管理是自动化芯片代工的重要手段。本文以60 V沟槽功率器件为研究对象,通过完成芯片制造全流程后电性测试得到的良率数据,从失效检测的电性、剖面形貌出发,利用结构形貌结果反推工艺失效节点,并建立失效数据库。结果表明,采用热点分析及高倍电镜观察可快速排查芯片的器件失效的结构,并根据工艺流程迅速判断失效工艺步骤。     

八梁硅微加速度传感器横向灵敏度的研究

一般的压阻式硅微加速度传感器结构多采用悬臂梁加质量块的形式,这种结构的传感器有很高的灵敏度,但它会产生很高的横向效应.文中介绍一种八梁结构的三轴加速度传感器,通过用ANSYS有限元分析软件仿真计算,说明该结构的加速度传感器具有很小的横向效应.     

水泥浆体屈服应力和黏度与其测试分析影响因素研究

采用RHEOLAB QC型旋转黏度计,分别以转速与剪切速率为控制变量测定了水泥浆体稳态流变曲线,分别用Couette转换与流变模型研究了水泥浆体屈服应力和黏度与测试及分析影响因素之间的关系.结果表明:Couette转换能反映测试条件变化对屈服应力和黏度的影响;增大试样筒与转子的间距,由转速转化的剪切速率增大,颗粒迁移作用增强,动态屈服应力递减,塑性黏度递增;增大试样筒外壁的摩擦系数,浆体与外筒壁间相对运动情况不发生变化,对动态屈服应力与塑性黏度基本无影响;依据拟合相关系数,流变模型中Herschel-Bulkley模型的吻合程度最好;依据结果标准差,Herschel-Bulkley模型的动态屈服应力结果稳定性最好,Bingham与改进Bingham模型的塑性黏度结果的稳定性相差不大.     

基于物联网的“一罐制”铁水调度系统的设计与应用

介绍了铁水调度运输的几类工艺,并说明了起重行车+铁水罐"一罐制"铁水转运工艺的优势,根据这一新工艺设计了基于物联网的"一罐制"铁水智能调度跟踪系统。从物联网的三层体系结构出发,描述了系统软硬件设计的方案,运用计算机过程控制理论,开发了基于物联网的铁水调度的应用软件,从而使得铁水调度过程更加智能和高效,并用铁水调度实时生产数据分析了"一罐制"铁水调度的瓶颈。系统的应用实现为钢铁企业集成制造的快节奏化生产提供了保障。     

基于FCM聚类灰箱模型的变风量空调系统故障检测

在已建立的变风量空调系统仿真器基础上,提出了基于FCM(Fuzzy C-Means)聚类与灰箱模型相结合的变风量空调系统故障检测方法。首先,采用FCM聚类选取最接近当前实测数据工况的无故障历史数据,用于在线回归空调箱灰箱模型;然后结合当前实测数据,利用已建立模型预测当前实测数据的参数正常值,根据其残差特征进行空调子系统级故障检测。仿真结果表明,该方法有针对性地提高了灰箱模型预测精度,并能有效检测空调故障。     

运行工况对多向扰流强化管CaSO4污垢特性的影响

为更深入并准确研究运行工况条件对多向扰流强化管CaSO_4污垢特性的影响,基于FLUENT软件的UDF功能构建了恒壁温条件下结垢传质过程与温度场的耦合作用关系,进一步采用田口法对运行工况致垢的贡献率进行了模拟比较,分析了贡献率较大的运行工况对污垢特性的影响。结果表明:溶液溶度致垢的贡献率占53.2%,而壁面温度、进口流速和进口温度的贡献率分别为22.2%、19.3%和5.3%;溶液溶度在4.0～2.5 kg/m~3,污垢热阻降低达90.47%,并且随溶度降低其相邻溶度间降低比例基本不变;壁面温度在340.0～315.0 K时,污垢热阻降低了65.22%,在前一阶段相邻温度间降低比例基本上不变,当达到320.0 K后降低明显;流速在1.0～2.5 m/s时,随流速的增加,污垢热阻降低68.65%,且随流速的增加,相邻流速间降低的速度明显减缓。     

用户间多相似度协同过滤推荐算法

传统的User-based协同过滤推荐算法仅采用了单一的评分相似度来度量用户之间对任何项目喜好的相似程度。然而根据日常经验,人们对不同类型事物的喜好程度往往是不同的,单一的评分相似度显然无法准确描述这种不同。针对上述问题,提出了一种基于用户间多相似度的协同过滤推荐算法,即基于用户间对不同项目类型的多个评分相似度来计算用户对未评分项目的预测评分。实验结果表明,该算法可以有效地提高预测评分的准确性及推荐质量。     

智能装备仿真实验技术初探

智能装备正在快速走向战场,智能化战争更加强调体系化。智能化体系化作战能力的检验评估、作战水平的提高、作战新理论的创新发展等需要进行大量的仿真实验。而智能化、自主化、集群化这些传统装备所不具备的能力,带来面向认知、决策和涌现性等全新的实验问题,迫切需要新型实验环境和技术,以应对自主性技术融入武器装备后带来的挑战。论文重点分析智能装备仿真实验的需求,明确了实验对象、实验内容、评估指标,给出输入式、对抗式2种实验模式,归纳总结智能装备仿真实验的九大特点,在此基础上提出其对支撑能力、支撑环境、标准规范、保障能力等的需求,并给出实验环境总体架构和需要突破的关键技术。