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基于属性重要度的ID3改进算法 总被引:8,自引:0,他引:8
ID3算法是数据挖掘中最经典的分类算法.该算法偏向于选择取值较多的属性,而属性值较多的属性不总是重要的,从而影响了分类预测的高效性.通过对ID3算法的研究,依据属性重要度粗糙集理论的思想,对经典的ID3算法做了相应的改进,改进后的ID3算法(AIID3),提高了算法的决策效率.最后的实例及应用表明,改进的算法更有效,更快速. 相似文献
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污水生化处理一般以控制溶解氧为手段,但这是一个非线性过程,采用传统PID控制难以实现优化控制。本文就溶解氧的非线性特性提出了一种非线性的研究策略即反馈线性化,解决了溶解氧参数值不稳定的问题,有效地实现了曝气量的合理控制,并通过仿真验证了该控制策略的可行性。 相似文献
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