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最大散度差和大间距线性投影与支持向量机 总被引：34，自引：2，他引：34
首先对Fisher鉴别准则作了必要的修正,并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分
类器;然后探讨了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类器的极限情况,得到了大间距线
性投影分类器;最后通过分析说明,大间距线性投影分类器实际上是在模式样本线性可分的条
件下,线性支持向量机的一种特殊情况.在ORL和NUST603人脸库上的测试结果表明,最
大散度差分类器和大间距线性投影分类器可以与线性支持向量机、不相关线性鉴别分析相媲
美,优于Foley-Sammon鉴别分析方法. 相似文献
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