一种无线传感器网络入侵检测系统模型

为了提高无线传感器网络的安全性,针对该网络能量有限的特点,设计了一个入侵检测系统模型,模型采用了多节点联合协作的思路,入侵检测节点采用一种异常检测算法,节点之间采用能量最大节点选择的算法。仿真实验表明,系统能较好的解决无线传感器网络入侵检测的能量消耗问题。     

网络考试系统中成卷模式分析研究

根据成卷知识参数,由用户输入相应参数,通过组卷过程中必须要考虑到的成卷模式,计算机根据成卷模式(专家曲线)来自动抽题组卷,对于成卷模块中的选题组卷部分,以多目标规划理论建立了该部分的数学模型,并在该模型的基础上,结合多目标规划求解的思想,设计了可以平衡组卷质量和组卷速度的组卷算法,使得在保证成卷质量的前提下快速成卷成为可能.最后给出了非标准级别的转化和为了提高组卷效率而进行的相容性检测.     

网络环境下一次性口令身份认证的研究与实现

1 引言在开放式的网络环境中,身份认证往往是许多应用系统安全保护的第一道防线,也是保证应用系统安全的关键。进行身份认证的方式很多,通常分为三类:(1)只有该主体知道的秘密,如口令、密钥;(2)主体拥有的物品,如智能卡和令牌卡;(3)只有该主体具有的独一无二的特征或能力,如指纹、声音等。更强大的认证可以是几种方法的组合。     

基于缓存偏移量的P2P流媒体调度策略

现有P2P流媒体调度策略在确定数据块调度优先级时,未能综合考虑数据块稀缺度和紧迫度因素,导致了较差的播放连续度和启动延迟性能。提出的基于缓存偏移量的数据调度策略通过统计数据块在供求节点上的播放偏移量并对其加以处理,可有效懈决该问题,使播放连续度、启动延迟性能得到明显提高。     

构建校园网络安全保障体系

该文分析了校园网络环境的特殊性及校园网络安全管理的现状,指出了建立校园网络安全管理技术体系的途径,探讨了校园网络应急响应组的建立,确立了应急响应组的职能及响应机制,为构建校园网络安全保障体系提出了全方位的安全策略。     

遗传神经网络技术在专家系统中的应用

讨论了神经网络在专家系统中的应用,提出了神经网络专家系统的设计方法,给出了系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题。分析了遗传算法及BP神经网络的理论基础,讨论了遗传算法、神经网络与专家系统的结合方式。在专家系统中应用遗传神经网络技术,具有独创性,理论和实践上都具有重要意义,进一步丰富了选矿专家系统的研究方法。建立相应的遗传神经网络模型,论述了选矿数据预处理的方法、BP神经网络的设计,提出了相关参数的经验选取办法。通过实例验证,模型的预测精度可以达到90％以上。     

基于启发式失效率函数的主动队列管理

研究主动队列管理技术的RED和REM的丢包率和队长稳定性关系;基于启发式丢包处理方法,提出一种采用启发式失效率函数计算丢弃概率函数以减小丢包率的拥塞控制算法(HFA).在轻量级负载情况下,该算法性能和自适应随机早期检测与随机指数标记相当;而在重量级负载情况下,不仅丢包率的均值和方差小,而且瞬时队长在设定的目标范围,可以明显地减小队列长度的波动性.在NS-2上进行的大量实验结果表明,所提算法具有瞬时队长控制在预期范围、抖动性小、丢包率及丢包率方差小等优点.     

Java标识符重命名混淆算法及其实现

针对控制流混淆和数据混淆会引入额外开销的问题,提出4种标识符重命名算法,包括滥用标识符算法、重载无关联方法算法、非法标识符代替合法标识符算法以及重写静态方法算法,以这4种算法为核心技术构造Java混淆器JIRO,对JIRO的性能进行初步分析,结果表明,JIRO具有较好的混淆效果,不会引入额外的字节码执行开销。     

基于Petri网描述的FTP代理服务器设计

提出了一种在分布式防火墙中利用Petri网描述方法实现FTP透明代理的设计思想，对其工作流程作了详细分析。利用所提出的方法开发了分布式防火墙中FTP透明代理服务器。     

基于LINUX平台的防火墙研究与实现

针对目前的防火墙技术不能有效地解决网络内部安全问题，提出一种结合包过滤和代理技术，并将代理服务器与认证系统建立在B1级操作系统上的防火墙系统。所开发的基于Linux平台的防火墙系统不仅实现了HTTP代理，FTP代理和包过滤功能，还实现了内容过滤，地址翻译以及对IP地址欺骗，IP源路由欺骗等攻击的防范。符合国际GB／T17900－1999，GB／T18020－1999，通过了公安部安全产品检测，Intel性能测试表明，100M网络环境下包过滤可达到线速，HTTP代理为30％。