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1.
提出了一种基于神经网络的非线性迭代方法去求解EIT中的反问题,这种方法避免了求解病态条件方程,而且重建图象的精度、分辨率优于其它方法。计算机模拟实验结果表明这种重建算法能快速收敛。  相似文献   
2.
用振子神经网络实现二值图象中的多目标分割   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
利用基于视觉模型建立起来的局部激励、全局抑制振子神经网络 (OSNN)实现二值图象中数字及字母的目标 /背景分割 ;从理论上阐述了该网络实现目标 /背景分割的机理 ,并分析了如何合理选择参数以利于成功分割。  相似文献   
3.
眼球的自动定位   总被引:14,自引:0,他引:14  
提出了一种由粗到细自动定位人脸的一个重要特征即眼球圆心的方法,该方法综合运用局部二值化,霍夫变换,像纱聚类,边缘提取等技术,对均匀或非均匀光照下拍摄或戴眼镜的照片都能获得很高的定位精度,适用于处理证件照。  相似文献   
4.
一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法   总被引:19,自引:0,他引:19  
提出了一种改进的模板匹配方法.该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板,以达到更有效的匹配结果.将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中,其平均识别率达到97.1%.实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性.  相似文献   
5.
32电极的电阻抗成像系统的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
夏晨  莫玉龙 《计算机工程》2003,29(18):69-71
提出了一种32电极的电阻抗成像系统。它采用TMS320VC33浮点DSP芯片完成对各个模块的控制功能,使得整个系统具有灵活性强和易将算法移植进去的优点。文章着重介绍了该系统的各个模块,并在最后给出了实验结果。  相似文献   
6.
电阻抗断层功能成像技术(Electrical Impedance Tomography简称EIT),是当今生物医学工程学重大研究课题之一,它是通过对物体表面电压、电流的测量来重建物体内部阻抗分布或变化的一种新颖的医学成像技术.它是继形态、结构成像之后,于近20年才出现的新一代无损伤功能成像技术.本文介绍了电阻抗成像技术的基本原理及研究的现状,针对成像技术中所需的有限元方法,采用了对某一物体内部阻抗变化的位置进行局部细化剖分,再重建出物体内阻抗分布图象的成像方法.这种方法不仅能减少重建算法的计算量,且能提高阻抗图象的空间分辨率.实验结果表明这种方法是可取的.  相似文献   
7.
许多纹理具有规则的重复出现的纹理单元,如纺织纤维结构。为了处理有缺陷的纹理图象,提出了一种利用不同自适应小波基与纹理模型匹配的二维小波变换的新方法。与Daubechies的小波基不同,其行和列采用不同的自适应正交小波基,且用遗传算法得到。实验结果表明该方法能确定纹理缺陷的位置。  相似文献   
8.
三维视觉传感系统的研究及仿真计算   总被引:1,自引:0,他引:1  
三维视觉传感系统在机器人视觉领域有着重要的意义和实用价值。本文采用单摄像机与3-D示教器组成的仿真三维视觉传感器装置来完成空间坐标系中物体的空间位置和姿太的测量。将3-D示教器坐标,机器人坐标及摄像机坐标用透视变换坐标变换及LED的几何关系来求取被测对象的空间位置和姿态。本方案具有简单,快速,可靠的特点,为机器人视觉,形及最小一乘法来实现视点的标定,其算法结构优于非迭代矩阵分解算法。  相似文献   
9.
基于自反馈连续Hopfiel网络复原运动模糊图象的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
王磊  莫玉龙 《电子器件》1997,20(1):296-300
本文提出了一种能够有效复原运动模糊图象的改进Hopfield网络模型。理论分析表明采用该全并行自反馈连续网能使网络能量更精确地收敛到全局最小。该网络对匀速直线运动模糊图进行复原后得到的图象信噪比提高显著,目视效果很好。  相似文献   
10.
静态阻抗断层图像重建新方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
侯卫东  莫玉龙 《电子学报》2003,31(7):1083-1085
阻抗断层图像重建是一个严重病态的非线性的逆问题,特别是在静态阻抗断层成像中,由于其图像重建模型误差和测量噪声的影响更为严重,因此常用的基于目标函数梯度信息不断迭代的改进的Newton-Raphson类重建算法,即使使用正则化技术,其稳定性仍较差,甚至发散.本文提出一种全新的静态阻抗断层图像重建方法,它利用基于生物自然选择与遗传机理的遗传算法去搜索阻抗图像重建问题的最优解,无需正则化技术,也不会象改进的Newton-Raphson类算法那样易陷入局部最优解.实验结果也表明基于遗传算法的图像重建方法重建的静态阻抗断层图像,其成像精度和空间分辨率都大大好于改进的Newton-Raphson类重建算法.  相似文献   
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