基于多目标粒子群优化算法的装备维修任务分配

装备维修任务分配问题是典型的多约束/多目标/非线性规划问题,利用传统方法无法求解,因此提出了一种约束多目标粒子群算法,并运用该算法对装备维修任务分配问题进行了优化求解。仿真结果表明,约束多目标粒子群算法针对该问题,在不同参数和约束条件下都有很强的收敛寻优能力,能快速产生多个非支配解,是一种高效的算法,对实现装备维修任务分配的客观量化优化决策有重要作用。     

改进的约束多目标粒子群算法

在约束优化问题搜索空间分析的基础上提出了一种改进的约束多目标粒子群算法（CMOPSO）。提出一种动态ε不可行度许可约束支配关系作为主要约束的处理方法,提高了算法的边缘搜索能力和跨越非联通可行区域的能力。设计了一种新的密集距离度量方法用于外部档案维护,提高了算法的效率;提出了新的全局向导选取策略,使算法获得了更好的收敛性和多样性。数值仿真实验结果表明约束多目标粒子群算法算法可得到分布性、均匀性及逼近性都较好的Pareto最优解。     

基于方案本体的决策模型组装

决策模型组装是智能决策系统中的重要功能。基于本体的决策模型组装在模型之间的匹配上提供了丰富的语义信息,但本体推理的效率造成的响应速度较慢依然是需要解决的问题。本文提出一种基于方案本体的决策模型组装方法,可有效地减少本体建模的复杂度,并设计了相应的算法实现这种方法。     

用jsp实现类似资源管理器的树状菜单

本文从实用的角度介绍了一个用jsp实现类似Windows中资源管理器的树状菜单的实例，并给出完整的源代码，可直接应用于办公自动化中的文件管理、人力费源管理、权限管理等功能。     

区域化海洋渔业环境智能观测与决策支持设计

结合区域化海洋渔业环境信息保障服务的应用现状,梳理总结分析五大典型能力需求,进而提出区域化海洋渔业环境智能观测与决策支持系统建设思路与目标,设计"三层两翼"的统一化、开放式体系架构和系统信息流程。统合传感器网络化系统集成,海洋目标、活动与海洋环境等立体综合感知态势生成,面向海洋渔业的决策支持功能服务群开发信息感知、融合处理和决策支持等应用核心功能为一体,提出系统架构设计、资源跨域重组、信息融合处理、决策支持建模与可视化、效能评估等关键技术,为全面提升区域化海洋渔业资源管理科学化与精细化水平,推动海洋渔业经济和产业化发展提供信息化支撑。     

基于人件服务的新型决策系统关键技术研究

针对传统决策支持系统在面临日趋复杂的决策环境与决策者逐渐增强的参与意识时显现的缺陷,在现有决策支持理论研究、系统实践的基础上,通过分析"人在环"的决策任务求解模式,创造性地提出"人即服务"的理念,进而精炼出"人件服务"的概念,尝试建立基于人件服务的新型决策系统的总体架构。研究探讨人件服务的技术实现与接口设计、决策任务动态分解、自学习等关键技术,为指导设计和实现能充分体现使用者浸入及多角色特征的新型决策系统提供先进的理论支撑与技术方案。