浅谈计算机网络及自动化控制在余吾煤业公司销售工作中的应用

根据煤炭销售实际工作流程,运用国内外成熟、先进的技术,把握计算机网络发展的大趋势,使用一种基于网络的数据采集与数据库管理系统,将装车现场原始数据自动识别,并通过计算机网络,将数据传输到位于服务器的数据库中,作为后台数据库提供给相应客户端,进行相关操作。使用配套应用软件,可实现对数据联合查询、统计、打印等操作,同时自动生成销售报表;既保证了数据的准确性,杜绝了人为因素,又大幅提高了工作效率,节省了人力成本,也是企业现代化的主要标志,在企业信息化建设中有着重要的地位。     

余吾煤业公司煤炭铁路销售工作探讨

余吾煤业公司煤炭铁路专用线运输系统条件优越,是煤炭外运的重要保障,随着该公司产能的不断加大,铁路销售将成为商品煤销售的主要渠道。本着抛砖引玉的目的,结合工作实际,文章将从强化内部管理、密切联系上级主管单位和相关业务部门、改善装车条件、提高产品和服务质量对该公司铁路销售的重要意义和作用等方面进行简要论述。     

中文金融新闻中公司名的识别

在金融领域信息抽取中,公司名扮演着非常重要的角色;因此如何正确识别文本中出现的公司名是一个非常重要的研究课题。在对金融新闻文本进行了深入地分析和研究的基础上,总结出了公司名的结构特征及其上下文信息,建立了六个用于识别公司名的知识库,并提出了一个基于两次扫描过程的识别策略。初步实验结果表明,在封闭测试中实验系统公司名识别的精确率可以达到97.3% ,召回率可达89.3%;在开放测试中精确率可以达到62.8% ,召回率可达62.1%。     

一个汉语词义自动标注系统的设计与实现

词义排歧在自然语言处理领域占有重要地位。词义排歧的精确率依赖于排歧知识的完备性。但是目前使用基于词典的和基于语料库的词义排歧方法来获取排歧知识的效果都不令人满意。文章将介绍了一个汉语词义自动标注系统,该系统实现了基于语料库的无指导的词义排歧模型,比较成功地解决了排歧知识的获取瓶颈问题。文章将给出系统的总体设计和具体实现,并给出系统测试结果。