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基于Level Set方法的医学图像分割 总被引:25,自引:0,他引:25
对图像分割进行了研究,这是医学图像处理中的关键问题之一。提出了一种结合Fast Marching算法和Watershed 变换的医学图像分割方法。首先用非线扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用Watershed算法对图像进行过度分割,最后用改进的Fast Marching方法对图像进行分割。除此之外,根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Fast Marching 方法的速度函数。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果。 相似文献
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