水平井压裂返排液循环利用技术研究

文章以提高压裂返排液处理效率、水循环再利用为目标,针对长庆油田安平某水平井压裂返排液的性质特点,采用“混凝—沉降—精细过滤”处理工艺,对压裂返排液进行处理,处理后水样中Ca2＋和浊度均大幅下降,总硬度控制在300 mg/L。处理后的水配制的低温胍胶压裂液体系其耐温、抗剪切性能良好,具有良好的流变性能、破胶性能,不产生多余的残渣,能够满足现场压裂施工作业要求。各项性能评价说明采用该技术处理后的水可循环用于配置压裂液。     

基于智能终端逐级查询的馈线拓扑识别方法

配电网中的智能终端(STU)要实现分布式控制需要知道馈线实时拓扑。依赖配电自动化主站给STU下发馈线实时拓扑的方式灵活性差,不利于实现自治性控制系统;为每一个STU人工配置关联馈线全局静态拓扑,通过STU获取关联馈线域内开关的实时状态信息建立馈线实时拓扑的方式配置工作量大;提出了一种STU自主识别馈线拓扑的方法,为每个STU配置局部拓扑信息,由STU通过逐级查询的方式获取馈线实时拓扑。以广域闭锁分布式电流保护为例,在有源配电网静态模拟系统上搭建了测试系统,证明了所提馈线拓扑识别方法的有效性。     

特高压直流输电线路接地极线路高阻故障测距方法研究

直流接地极线路不同于直流输电线路,其在正常运行下,电压电流的值均很小,且极址点是通过阻值很小的过渡电阻接地,因此接地极线路精确定位是故障测距的难点。理论分析和仿真表明,当接地极线路发生接地故障,且接地点电阻大于或等于极址电阻时,流入故障点的电流很小,利用沿线电压分布推导得到的故障点电压不再是电压在线路上分布的最小值,而极址点电压是沿线电压分布的最小值。因此根据故障点电压相等来构造测距函数的测距原理存在不足之处。利用极址点电压相等构造测距函数,提出一种基于故障录波数据的耐受高阻接地的直流接地极线路故障测距新方法。大量仿真表明,该算法可以实现接地极线路的精确定位,对采样率要求不高,便于工程实际运用。     

复杂电磁环境信号分形特性验证

为了证明复杂电磁环境信号是否具有分形特征,根据分形的基本性质,采用基于数学形态学的分形维数估计方法,验证了电磁环境信号的标度不变性;通过分析长程相关性与自相似性的关系,推导Hurst指数验证分形自相似性的方法,验证电磁环境信号的自相似性;通过分析电磁环境信号局部分形特征,验证了其多重分形特性。理论分析和仿真计算结果表明,复杂电磁环境信号具有分形特征,为利用分形理论研究复杂电磁环境奠定了基础。     

高烈度地震区铁路桥梁新型耗能防落梁装置研究

为了解决目前铁路桥梁传统防落梁装置的不足，研发了适用于高烈度地震区铁路桥梁新型波纹钢耗能防落梁装置。推导建立了波纹钢耗能防落梁装置的力学性能计算公式，提出了铁路桥梁用耗能防落梁装置简化设计方法，并开发了装置的设计分析软件，开展了耗能防落梁装置力学性能试验研究，以渝昆高铁8度地震区某典型大跨连续梁为研究对象，设计了大桥的耗能防落梁装置，并开展了装置对大桥抗震性能分析。结果表明：建立的耗能防落梁装置力学参数计算理论和设计方法正确，适应工程实际应用的要求，耗能防落梁装置滞回曲线饱满，耗能能力较强，低周疲劳性能良好。设计的耗能防落梁装置可以满足高速铁路大跨桥梁抗震性能要求，具有良好的减震、耗能和缓冲作用，可降低大跨连续梁桥梁端位移约25%。     

以颗粒煤为助滤剂对城市污泥进行二段过滤脱水的研究

以颗粒煤为助滤剂,采用二段过滤方式来强化城市污泥的脱水,并对滤饼进行热值分析,探讨城市污泥资源化利用前景.在研究中,具体分析探讨了煤的类型、煤的添加比、煤的粒径、搅拌强度、过滤压力以及煤的添加方式对过滤过程中相关参数的影响.得到以下结论:在污泥和煤的添加比为1:2,颗粒煤粒度为0.15～0.18 mm,低强度搅拌,常温...     

微乳液的相行为及纳米锰镍复合氧化物的合成与研究

利用SDS/正丁醇/环己烷/水四元微乳液体系在室温下用NaBH4作还原剂,还原含[Ni2+]/[Mn2+]=1/1的混合溶液,在此体系中成功的合成了锰镍纳米复合氧化物。并通过XRD、IR、TEM、EDS对样品进行表征,结果表明:当W([H2O]/[SDS])=20时所得前驱物是粒径在20～60nm粒状的非晶复合物;把此...     

模糊格构造型形态神经网络

针对构造型形态神经网络(CMNN)决策函数的局限性,提出了一种模糊格构造型形态神经网络(FLCMNN);该模型在利用训练好的CMNN进行分类时,引入模糊格包容性测度计算测试样本属于各超盒的隶属度值.采用仿真数据集对提出的FL-CMNN模型进行了评价,并与原始的CMNN和传统的人工神经网络、支持向量机、最近邻分类器进行了对比;试验结果表明,FL-CMNN在测试精度上明显优于原始的CMNN,训练时间远远低于传统的神经网络和支持向量机,而分类精度丝毫不亚于传统的神经网络和支持向量机.     

电磁频谱监测设备部署优化算法

以电波传播环境、监测设备的监测性能为分析基础,建立了监测设备监测能力模型、协同监测能力模型及监测区域部署效率模型.基于自适应遗传算法,将电磁频谱监测设备部署优化作为协同优化问题,以监测区域的监测能力最优为评价准则,设计了一种电磁频谱监测设备部署智能优化方法,提高了监测设备利用率,充分发挥各监测设备的监测能力,达到监测设备部署优化的目的,并通过仿真验证了本算法的实用性和有效性.