IaaS云中面向能源效率优化的虚拟机调度算法(英文)

In IaaS Cloud,different mapping relationships between virtual machines(VMs) and physical machines(PMs) cause different resource utilization,so how to place VMs on PMs to reduce energy consumption is becoming one of the major concerns for cloud providers.The existing VM scheduling schemes propose optimize PMs or network resources utilization,but few of them attempt to improve the energy efficiency of these two kinds of resources simultaneously.This paper proposes a VM scheduling scheme meeting multiple resource constraints,such as the physical server size(CPU,memory,storage,bandwidth,etc.) and network link capacity to reduce both the numbers of active PMs and network elements so as to finally reduce energy consumption.Since VM scheduling problem is abstracted as a combination of bin packing problem and quadratic assignment problem,which is also known as a classic combinatorial optimization and NP-hard problem.Accordingly,we design a twostage heuristic algorithm to solve the issue,and the simulations show that our solution outperforms the existing PM- or network-only optimization solutions.     

下一代移动通信的思考

本文首先分析下一代移动通信(B3G)的发展目标，提出了亟待解决的两类矛盾；其次分析B3G的体系结构，得出B3G发展的两个步骤；然后分析B3G的关键技术，总结出针对MBS的三个分析方向；最后对未来移动通信的发展作出了展望。     

基于Agent的机坪运行服务SPN建模与仿真

针对机场停机坪服务车辆运行行为的随机性问题,分析服务车辆Agent的结构,采用面除Agent的随机Petri网技术,建立机坪服务车辆Agent运行行为模型,给出服务车辆运行服务平均时间的优化方法。通过CPN tools进行仿真验证,结果显示该模型能够优化服务车辆Agent的平均服务运行时间。     

新舟60模拟机飞行指引系统实现

以新舟60飞机为模型,C 语言为开发工具,开发出一套完整可行的飞行指引(F/D)软件.用以替代Collins APS-85飞控计算机完成飞行指引功能,并成功地在飞行模拟机上通过测试且得到应用.具有成本低廉,稳定可靠的特点,能够满足飞行员训练的需要.     

面向虚拟维修训练的自抓取虚拟手交互行为构建

针对当前维护训练模拟器（MTD）不能很好地向受训者展示飞机维修过程中的具体维修动作的问题,构建一种自抓取的虚拟手与相应的交互行为,以提高机务培训质量。通过分析维修的基本动作要素,定义与构建基于蒙皮骨骼的虚拟手动作库;在场景漫游阶段,实时获取视角位置来驱动虚拟手运动,减轻场景漫游下的虚拟手控制负荷;在具体维修操作阶段,利用所提的交互行为算法,将虚拟手的位置自调节与骨骼动画osgCal相结合,通过调取动作库中的相应动作,完成具体的维修任务。实验结果表明,所提出的方法能较好地展现具体的维修操作,对于虚拟维修训练具有良好可用性。     

基于B/S的在线考试系统的设计与开发

介绍了一个基于B／S三层结构的在线考试系统，分别从系统结构、主要功能模块、实现的关键技术等方面进行了阐述。     

自适应卡尔曼滤波在组合导航中的应用研究

对惯性导航系统（INS）与全球导航系统（GPS）分别进行了具体探讨,对比了两者的优缺点,针对INS／GPS组合导航系统中由于模型不准或因量测噪声的复杂多变造成的发散问题,引入了一种基于输出相关法的自适应卡尔曼滤波技术。通过在自适应滤波算法中推算最优稳态增益来调整量测噪声,抑制滤波器的发散,为GPS／INS组合导航系统实现高精度导航提供了有效的途径。仿真结果表明该算法能很好地对系统状态进行最优估计并适应系统噪声的变化,具有比常规卡尔曼滤波更高的导航精度。     

IaaS 环境下改进能源效率和网络性能的虚拟机放置方法简

现在的虚拟机放置研究大多集中在物理服务器能源能耗或网络设备能耗的优化,然而随着这些资源的过度聚合,有可能会带来应用性能的下降。提出了一种虚拟机放置方案,主要有2个目的：最小化激活物理机和网络设备的个数来减少数据中心能源消耗;最小化最大链路利用率来改善网络性能。此方案在优化网络性能的同时,减少物理服务器和网络设备的能耗,使得能源效率与网络性能达到平衡。设计了一种新的二阶段启发式算法来求解,首先,利用基于最小割的层次聚类算法与最佳适应算法相结合来优化能源效率,然后,利用局部搜索算法再次优化虚拟机位置来最小化最大链路利用率。仿真实验结果表明,所提方案取得了良好的效果。     

基于多属性信息的数据中心间数据传输调度方法

给出一种基于多属性信息综合评价的数据中心间数据传输调度方法。首先利用层次分析法,对多个属性之间的从属关系进行分析,然后根据属性值的分布差异由信息熵计算属性的相对权重,给出对于不同备选中转数据中心的综合评价。通过建立时间扩展图模型将基于多属性信息的数据中心间数据传输调度问题形式化为最小代价流问题。通过设置不同的参数,对一般存储转发方法、基于单属性信息的方法以及基于多属性的方法在不同属性上的性能优化差异做了实验对比。结果表明,相比于其他方法,该方法能够综合考虑多种属性信息,为数据中心间的数据传输选择综合评价最优的路径。     

基于锥形射线族投射的非直接光照算法

在可交互应用中,基于射线投射的非直接光照采样数目常常受限。为此,考虑到空间关联,提出使用锥形射线族进行投射求交的算法,利用锥形边界预排除场景元素,并使用无堆栈算法在GPU中完成非直接光照计算,同时对算法使用的数据存储区域进行优化以达到更好的访问带宽,通过OpenCL和OpenGL实现该算法,结果证明该算法可以有效地计算非直接光照,相对于射线投射算法平均有2倍左右的性能提升。