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由于圆与直线轨迹的交点处存在轨迹变量的偏导数,Katsevich算法直接忽略了关于构造因子的分析,从而对后续重建计算产生影响,导致重建结果出现伪像。通过对该问题进行研究,确定轨迹交点处的构造因子,并推导出在平板检测器下与两段轨迹相对应的重建公式。据此引申出一个不含有关于轨迹变量偏导的等价公式,从而计算出轨迹交点处相应的重建贡献值。同时,提出使用光滑过渡函数改善因反投影区域边界的不连续性而对重建结果产生的影响。利用Forbild头模型进行仿真模拟,实验结果表明,改进的算法有效地抑制了重建结果的伪像。 相似文献
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数据空间中数据组织模型以及关联关系发现模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据资源之间关联关系的发现问题是数据空间的一个重要研究方向,它是解决数据空间中其他问题如构建索引、提供浏览、查询、Lineage等服务的基础.然而目前针对数据空间的研究大都是在假设已经得到数据资源之间关联关系的基础之上进行的,这些研究或多或少都带有一定的局限性.为了解决这个问题提出了一种数据组织模型以及一种数据资源关联关系发现模型,基于该模型可以有效地管理数据空问中的数据资源,进而支持丰富的语义查询.与此同时,通过实验验证了模型和算法的可行性. 相似文献
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