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对于高性能并行计算机而言,如何由给出的计算、数据划分信息及精确数组数据流分析信息自动生成并行化代码是实现串行程序并行化的一个重要问题。根据Saman P.Amarasinghe和Lam的定理,实现了一种并行化识别工具中MPI(Message Passing Interface)并行化代码自动生成技术的算法,并对该算法的性能进行分析。 相似文献
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有效的程序自动并行化系统能帮助用户充分利用并行计算机的硬件资源和提高并行程序设计的效率。OpenMP作为共享内存结构的编程标准,具有良好的性能和可移植性。本文介绍了基于SUIF的OpenMP并行程序自动生成工具OAGT的设计和实现,重点讨论了其中所涉及的几个主要技术问题:循环分析、流水并行、归约操作、同步优化等。 相似文献
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一种基于线性代数的计算和数据自动分解算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在针对分布内存体系结构的并行识别技术中,如何对计算和数据进行合理分解,以增加数据引用的本地化、减少处理器间的通信是提高并行程序性能的关键。本文通过对Anderson-lam分解算法完整性的补充,给出了一种可实现无通信的计算划分和数据分布算法,并阐述了对该算法在工程实践中的一些优化考虑。 相似文献