双质体振动给料机的虚拟设计系统的研究

介绍了运用虚拟设计技术,对双质体振动给料机进行三维建模、Visual Basic二次开发、ADAMS仿真及ANSYS有限元分析。实现了三维实体模型的自动更新,从而达到产品的一次性研发成功,降低成本、缩短产品开发周期,增强产品的竞争力。     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究

针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

矿井提升绞车卷筒的有限元分析

矿井提升绞车是煤矿生产必不可少的运输设备。矿井提升绞车在工作过程中,卷筒不断地缠绕钢丝绳,钢丝绳上的拉力是一个由大变小的过程,然而钢丝绳对卷筒的压力却是逐渐在增大。针对这种特殊工况,以1t的矿井提升绞车为研究对象,对其卷筒进行了有限元分析,并对主要零件的应力分布以及在工作过程中可能出现的破坏情况进行了分析,以确保矿井提升绞车在井下的安全工作。     

X射线图像模糊增强方法

根据射线图像的自身特征，模糊增强方法可以突出图像细节，提高图像的清晰度。分析了Pal经典模糊增强算法的缺点，在此基础上提出了改进的局部模糊增强算法。实验结果表明，该算法不但能够提高图像对比度，突出边缘及细节，其运算速度也远远快于Pal模糊增强算法。     

基于虚拟仪器技术的金属磁记忆检测与故障诊断系统

以铁磁性杆件为对象建立模型,从理论上研究了金属磁记忆的检测和故障诊断方法,并设计了以虚拟仪器技术为基础的金属磁记忆的检测和故障诊断系统,采用小波变换对传感器输入信号进行处理,消除噪声干扰。实现了离线或在线检测与诊断,有效地判断出受载试件上的应力集中部位,找出了应力集中线的位置。     

基于Agilent VEE的热电池自动测试系统软件开发

基于Agilent VEE可视化编程程序开发出了热电池在线自动测试程序.利用VEE不仅可以迅速地编写电池常用的恒流放电程序、恒阻放电程序,以及单个脉冲的放电程序,还可以简单迅速地完成连续脉冲放电程序的编写,以及多种放电方式的组合程序编写.在线自动测试程序不仅能高精度控制电池放电过程,而且简化了放电设备,节省了大量的放电前期设备准备和调试时间.热电池在线自动测试系统的开发与应用有效提高了热电池过程质量控制水平,保证了电池性能的一致性.     

可用于消失模模样制造的EPS快速成型系统

针对目前消失模模样加工发展的要求,研究了EPS快速成型技术,采用CAD/CAM技术、计算机控制技术、数控技术等知识,开发了一种EPS快速成型系统.该系统通过成型软件自动生成加工路径,将其转化成步进电机的输入信号,从而控制机械部分的运动,以电热丝气化EPS的切割方式,切割出一个完整的三维模型.此系统总体分为三大块:机械部...     

煤矿掘进机常用平衡阀的特性比较

针对掘进机常用的德国力士乐、美国升旭和国产平衡阀,通过结构比较、理论计算和试验验证,介绍了它们各自的先导增益特性和开启复位特性,结果表明:力士乐平衡阀先导增益最小,平衡性及稳定性最好;弹簧预紧力大,阀芯移动阻力小,综合的开启复位性能最好。     

基于遗传神经网络的传感器非线性校正研究

针对实际传感器的非线性问题,介绍了用神经网络进行传感器非线性校正的原理,提出了基于自适应遗传算法的神经网络传感器非线性校正模型、算法及实现方法。通过实验结果显示:此方法不但可以实现非线性校正和减少环境因素的影响,而且,校正后的精度也高于单一的神经网络模型。     

EJM2×200掘锚一体机同步阀组的设计与应用

为了同时实现EJM2×200型掘锚一体机左右升降油缸同步工作和单独控制2种功能，设计了一种同步阀组，阐述了该同步阀组的设计、制造与应用情况。