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利用广告最后一帧的特点,提出了一种新颖的音视频相结合的广告检测的方法。在镜头分割的基础上,运用基于SVM的FMP(I有产品信息的图像帧)检测与静音段检测相结合的方法检测广告区域最后一帧。根据检测出来的结果确定广告的开始位置和结束位置,从而确定广告区域。实验结果表明,该方法不仅具有较高的准确率和查全率,而且解决了以往广告检测边缘定位不准的问题。 相似文献
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针对家庭安保机器人视频传输问题,在综合比较了几种主流方法的基础上,提出了一种新的基于视频流的方案。对图像进行实时编解码,在保证较好的图像质量的基础上,实现了图像的实时同步,并具有良好的扩展性。实验验证了该方法的先进性与有效性。 相似文献
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近年来,随着传媒受众对服务、互动、参与和分享等需求的日益增强,IPTV也得到了高速发展.除运营商和技术提供商在IPTV方面投入了巨大力量外,增值服务提供商也都摩拳擦掌,希望能够将互联网、移动通讯领域的应用快速移植到IPTV上,尽快占领电视机这一最重要的家庭终端. 相似文献
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VAR-Tree--一种新的高维数据索引结构 总被引:7,自引:1,他引:6
在多媒体信息检索和数据挖掘等应用领域,实现高维矢量的K近邻搜索是非常具有挑战性的研究课题,为此人们提出了很多种索引结构.然而,现有研究成果表明,随着矢量维数的增加,基于树状索引结构的查询性能急剧下降,例如在R-Tree,X-Tree和SS-Tree中都会出现“维数灾难”.为此,又引入近似压缩的思想,即通过压缩数据来减少查询过程中的磁盘读写代价,例如VA-File等,不过,VA-File没有对近似矢量数据做任何的排序或层次处理.提出了一种新的索引结构VAR-Tree,它将VA-File与R-Tree有机结合起来,用R-Tree管理和组织VA-File中的近似数据,并用已提出的R-Tree类相似查询算法实现基于VAR-Tree的查询.实验结果表明,VAR-Tree较好地提高了检索性能. 相似文献
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高并发集群监控系统中内存数据库的设计与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在具有大量并发连接的高并发集群监控系统中,传统磁盘数据库由于内外存交换开销过大,无法支撑数据的实时存储与处理,因此大量实时系统都选择采用内存数据库作为数据支撑模块。从介绍内存数据库的关键技术点出发,通过引入虚拟影子内存和粗粒度意向锁来分别改进内存数据库的数据组织和并发控制,设计实现了一个用于支撑高并发集群监控系统的高效内存数据库模块,并且研究了其在实际系统中的应用情况。 相似文献
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图像插帧,是在输入两幅图像a、b间,产生一系列中间帧的过程.提出一种针对近似图像进行图像插帧的快速算法.该算法对Mahajan提出的基于路径的插值算法进行了优化,能更快速产生视觉连贯的中间图像,不需要用户人工干预.算法使用更快速直接的dinic算法来使全局能量最小化,计算转变点和转变路径,并且在三维泊松重建部分使用一种能够快速收敛、基于对角线的多重网格算法.实验结果证明,算法能快速准确生成视觉效果连贯的中间图像. 相似文献
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VA-Trie:一种用于近似k近邻查询的高维索引结构 总被引:1,自引:1,他引:1
近年来,随着多媒体信息检索技术的不断发展,如何实现高维特征矢量的快速相似性查询成为一个重要的研究课题.为此,人们提出了许多索引结构,包括:R—Tree及其变种、对矢量进行量化近似的VA—File、引入量化思想的A—Tree等等.从公开发表的成果看,这些索引结构在较低维数时,都能够表现出较好的查询性能;而当维数增加时,性能则急剧恶化.为了在更高维数下实现快速相似查询,可采用VA—File和A—Tree中的近似思想,并借助Trie结构来组织和管理压缩后的近似矢量,即所谓的VA—Trie.实验结果表明,在高达128维时VA—Trie仍有查询加速,其性能远好于A—Tree. 相似文献
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XML关键词搜索使用户可以在不了解数据结构的情况下从XML数据中检索信息.之前的大部分XML关键词搜索引擎都是采用一次性的方式来呈现搜索到的XML结果段,不能使用户对结果进行进一步的优化.在这些情况下,由于关键词查询存在歧义,如何时刻保证搜索引擎准确地返回所需信息就十分重要了.提出了一种新的XML关键词搜索引擎XWord,该引擎为有效用户交互提供全面支持,自动返回单元认证及拥有灵活的匹配排序语义.XWord提供灵活的输入方式,允许用户对结果段进行扩展到邻近的分段,并会给用户有效的动态查询建议.XWord还有很好的自动兼容性,可以在无需用户干涉的情况下处理任意XML数据,这一点对从大量异构XML数据中检索信息是非常重要的.最后给出大量的实验结果来展示XWord的有效性和效率. 相似文献