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集群会话同步技术目前主要有如下几种:基于Cookie的会话同步,基于数据库的会话同步,基于分布式缓存的会话同步.在以上会话同步技术的基础上,提出了一种基于集群节点间即时拷贝的会话同步技术,将会话标识信息存放在客户端中,避免了在客户端中存放完整的会话信息,从而可防止用户身份信息暴露的安全隐患;同时,在客户端向服务器发送请求的过程中,只携带会话标识信息,而不是完整的会话信息,传输的数据量将大大减少,提高了客户端对服务器的访问效率;各集群节点间同步会话信息,不需要从数据库中获取会话信息,避免了频繁使用数据库带来的性能瓶颈;也不需要使用专门的会话缓存服务器,减低了开发和部署成本,并具有良好的应用前景. 相似文献
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针对智能手机的能耗进行建模,将手机能耗分为4个部分,分别是系统能耗、应用能耗、周期性跳变和白噪声,在此基础上,提出应用能耗的估计算法,分析应用能耗所包含的函数执行能耗,实现高能耗函数的代码定位。本文提出函数执行能耗的估计算法,主要包括系统能耗的估计、周期性跳变带来的噪声去除以及函数的平均功耗估计。在去除周期性跳变带来的噪声时,结合机器学习方法,提出基于DBSCAN的改进算法,通过扫参进行参数选取,实现数据集的聚类和去噪。通过对多台手机进行测试检验并与trace文件结合,实验结果表明本模型在应用能耗估计上的平均误差为5.58%,在函数执行功耗、代码段功耗计算上具有较好的精度和泛化能力。 相似文献
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