基于Bi-LSTM的家庭用电量预测

电网智能化升级改造将传统电网与先进的信息、智能技术相融合,实现电力行业的根本性变革。智能电表是智能电网系统中收集用户用电信息的代表性边缘设备,当前智能电表收集的用电量数据存在维度低、波动性强等特征,造成对未来用电情况难以预测的问题;同时对于未来边缘设备端用电量的预测,其他相关特征信息的不可得,此时研究基于单变量特征的用电量预测至关重要。为此,提出一种基于双向长短期循环记忆循环神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)的单变量家庭用电量预测模型,Bi-LSTM模型能够充分利用上下文的信息实现更准确的预测效果。通过西班牙某市真实的智能电表数据对提出的模型进行了验证,实验结果表明,该模型的预测性能相比传统LSTM、SVM方法有进一步的提高。     

基于HS-ELM的油浸式变压器故障诊断

针对ELM模型的预测精度受初始的输入权重W_i和隐含层偏置矩阵b_i的选择影响,运用和声搜索算法(HS)优化选择初始的输入权重W_i和隐含层偏置矩阵b_i,提出一种基于HS-ELM的油浸式变压器故障诊断方法。将5种气体体积分数数据(H_2,C_2H_2,CH_4,C_2H_6和C_2H_4)当作HS-ELM变压器故障诊断模型的输入特征参数数据,不同故障类别标签作为HS-ELM的输出,建立HS-ELM油浸式变压器故障诊断模型。研究结果表明,在各个故障类别的诊断正确率和总体正确率上,HS-ELM均要高于GA-ELM,ELM和IEC三比值法,有效提高了变压器故障诊断的正确率。     

南方电网智能电网发展需求展望

智能电网是当今世界电力乃至能源产业发展变革的最新动向，代表着未来发展的方向和社会的进步，国际上IBM、GE、ABB等电力设备商和IT企业，国家电网、南方电网、科研机构和大学，也纷纷提出了各自的智能电网定义和技术解决方案。     

基于相似性匹配的电网边缘终端数据隐私保护方法

针对智能电网终端用电用户敏感信息的保护问题,为了对抗关于用户敏感信息的隐私推理攻击,本文提出了基于相似性匹配的智能电网边缘终端数据隐私保护方法。本文首先基于时序数据预测模型,证明了用户的敏感信息可以被推理出来。为了对抗隐私推理,采用FastDTW算法鉴别与敏感信息相关的时序数据,通过对相关数据进行模式扰动、降低推理准确率,从而达到隐私保护的目的。实验结果表明:本文提出的隐私保护方法使攻击者不能准确获得用户的实际用电量,从而可有效保护用户的敏感用电信息。     

基于Petri网的模型检测研究

模型检测是关于系统属性验证的算法和方法.它通常采用状态空间搜索的方法来检测一个给定的计算模型是否满足某个用时序逻辑公式表示的特定属性.系统模型的状态空间的爆炸问题是模型检测所面临的主要问题,其主要原因是系统自身的并发特性和状态变迁的语义交织对基于Petri网的模型检测理论和验证技术进行了较为详细的研究,着重探讨了基于Petri网状态可达图的偏序简化和偏序语义技术、基于自动机的模型检测算法、基于Petri网的状态聚合法以及基于系统对称性的参数化和符号模型检测技术，并给出了研究思路以及未来所要进行的重点研究工作.模型检测技术已在通信协议和硬件系统的验证等领域得到成功应用，并且随着各种状态空间简化技术和模型检测算法的不断优化，其在其他应用领域也展示出广泛的应用前景.     

端到端MPEG-4 FGS视频TCP友好的平滑传输

着重研究了Internet上MPEG-4 FGS(fine grained scalable)视频流的自适应平滑传输,其主要目的在于,在网络带宽变化的情况下,提供稳定的视频回放质量.提出了一种新的基于TFRC(TCP-friendly rate control)的MPEG-4 FGS端到端视频流传输系统框架,在此框架的基础上,首先假设完整的可用带宽变化已知,并且提出了一种离线的自适应平滑算法.此后,给出一种基于改进的ARAR(autoregressive autoregressive)预测技术的在线自适应平滑算法.最后,以NS-2为实验平台进行了模拟实验.模拟实验表明,提出的离线和在线自适应平滑算法可以充分利用可用网络带宽,并且能够在可用网络带宽持续波动的情况下保证接收方的回放尽可能地平稳,从而达到获得最佳视觉效果的目的.     

计算机系统脆弱性评估研究

在计算机安全领域，特别是网络安全领域，对计算机系统进行脆弱性评估十分重要，其最终目的就是要指导系统管理员在“提供服务”和“保证安全”这两者之间找到平衡。脆弱性评估方法的发展经历了从手动评估到自动评估的阶段，现在正在由局部评估向整体评估发展，由基于规则的评估方法向基于模型的评估方法发展，由单机评估向分布式评估发展。该文阐述了脆弱性评估所要解决的问题，介绍了目前在计算机系统脆弱性评估领域的主要方法以及今后的发展方向。     

虚拟化环境下恶意软件攻击的修复机制

 恶意软件常常能够成功攻击虚拟机和其管理系统,使虚拟环境处于一种不安全、难以恢复的状态.传统的安全防护机制无法满足虚拟环境的安全要求,本文提出一种基于代理的检测和协作修复机制,通过多个虚拟机节点共享修复情况信息,快速获取有效的修复工具,提高恢复能力.模拟分析和仿真实验结果证明该机制的实用性和效率.     

等级保护应用安全与OWASP Top10

应用系统是信息安全等级保护测评的核心对象,直接面对用户,受到的安全威胁最大。OWASP Top10是指应用系统的十大安全风险。文章从信息安全等级保护的角度,对OWASP Top10进行研讨分析,整理OWASP Top10与等级保护应用安全测评控制点之间的关系,探讨OWASP测试方法在等级保护应用安全测评中的使用。