数字图像处理技术及其在生物学中的应用

数字图像处理具有大量优点,被广泛应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程等领域。生物学是21世纪的研究热点,目前,数字图像处理技术在生物医学领域得到了广泛的应用,在动植物学中的应用较少,文章概略介绍了目前的应用情况,希望得到更多研究人员的关注。     

基于MSP430F2619的单片机实验系统

为了解决当下高校单片机教学中存在的普遍问题,提出了一种新型单片机实验系统。该系统采用430系列单片机中功能最为齐全的F2619作为主芯片,合理设计了外围电路,较为全面的呈现当代单片机系统的软硬件特征,并提供C语言开发的范例和程序代码。系统降低大学生单片机学习难度,简化开发过程。教学实践结果表明,该系统能够改善高校单片机教学。     

基于单片机的无线温/湿度采集与控制系统

为了研究温/湿度的无线采集与控制,提出基于单片机AT89C52和AT89C2051作为微处理器的无线温/湿度采集与控制系统。由控制器模块、键盘模块、液晶显示模块、无线发射/接收模块、报警模块、空调系统组成。采用温度传感器DS18B20采集温度;采用线性频率输出集成湿度传感器HF3223采集相对湿度;采用键盘对目标温度进行人工设定;采用液晶显示器RT12864和LCD1602显示温度值和湿度值;采用PID算法产生的PWM波来实现对温度的控制;采用无线发射/接收模块实现温度值和湿度值的无线传输和显示。     

采用BP神经网络拟合光纤位移传感器特性曲线

采用BP神经网络对光纤位移传感器特性曲线进行拟合。通过实验获得光纤位移传感器的实验数据,引入BP神经网络对光纤位移传感器的输入输出特性曲线和迟滞特性曲线进行拟合。Matlab仿真结果表明,该方法取得了较好的曲线拟合效果。     

采用人工蜂群算法求解多维函数极值

文章首先介绍了人工蜂群算法,然后提出了一种采用人工蜂群算法求解多维函数极值的新方法,最后编写出MATLAB程序并选取四个标准测试函数进行实验仿真。通过将实验仿真结果与粒子群算法求解结果和理论最优值进行比较分析,证明了该方法可行,而且具有耗时短,收敛快等优点。     

卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复

为了研究图像恢复技术,提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分,卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小,纹理部分主要是图像的高频成分受噪声干扰大,采用基于全变分的广义加速临近梯度算法进行图像去模糊和去噪,卡通部分选择较小的正则化参数,纹理部分选择较大的正则化参数,将恢复的卡通部分和纹理部分进行合成得到恢复图像。通过对两张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法不仅收敛速度快而且效果比一般的临近梯度算法要好,尤其适合于恢复模糊度不是很高的图像。