植物措施在公路工程护坡中的应用

在高速公路建设中 ,为了节省投资 ,又要使生态景观免受破坏 ,工程措施固然重要 ,但生物措施必不可少。在一些山地丘陵区的挖土、填土路段 ,形成了陡峭的斜面 ,为斜面的土壤侵蚀发生创造了条件 ,为边坡的不稳定埋下了隐患。边坡的不稳定不仅会引起道路使用寿命的缩短 ,而且造成维修费用的增加 ,有时也会造成严重的交通事故。可以说几乎在所有条件下植被都有阻止水蚀和风蚀发生的作用。由此可以看出 ,植物措施的布设 ,在维护边坡稳定方面具有非常重的作用     

公路建设水土保持方案投资概算编制

投资概算是水土保持方案编制的重要组成部分 ,是方案编制报告书的重要内容 ,它做为附件同报告书一样 ,需经单独的审查 ,以确定方案实施的详细投资额。公路建设项目布设是一条长线 ,跨越的区域 (市、县 )往往不止一个 ,在编制水土保持方案投资概算时 ,分别将各区域 (市、县 )单独编制 ,再进行汇总 ,有益于方案在实施过程中 ,基层单位的监督管理     

基于面向对象技术的高分辨率遥感影像的阴影检测与去除

阴影是高分辨率遥感影像的基本特征之一,阴影的检测对于影像的目标识别和信息恢复十分关键。采用面向对象的技术,通过图像分割,获取阴影对象,结合阴影对象的特征,设置特征函数并分类,最后获得阴影区域。试验证明,该方法简单易行,较精确地提取了阴影区域。     

基于WebGIS技术的塔里木河流域河湖信息系统

本文针对塔里木河流域研究中河流湖泊相关信息获取效率低的问题,研究并实现了一种基于WebGIS技术的塔里木河流域河湖信息系统. 该系统主要对新疆塔里木河流域内九大水系中河流湖泊的自然信息、人文信息、空间信息进行了分类整理,实现了空间数据的显示操作、河湖的搜索定位、河湖信息的多方式查询、河流湖泊的量算等功能. 测试表明,该系统对塔里木河流域的研究提供了便捷的信息获取途径,具有良好的实用性.     

塔里木河中游植被指数空间数据库设计

受环境因素与人类活动的影响,塔里木河中游地区近年植被长势及分布变化较大,通过对植被的动态监测分析,可为塔里木河生态保育对策的制定及植被保护研究提供科学依据.本文采用面向对象的Geodatabase模型,使用地理信息系统（GIS）对空间、属性数据的管理分析功能,以塔里木河中游为研究区,选取通过遥感图像处理平台ENVI计算得到的2000、2006、2010、2015年四期归一化植被指数（NDVI）为研究数据,通过使用ArcGIS对NDVI进行空间分布特征研究,设计出一种塔里木河中游植被指数空间数据库,以实现空间、属性数据的存储管理一体化.该植被指数空间数据库能直观的反映出研究区植被变化及生长情况.     

基于提示学习的维吾尔语文本分类研究

维吾尔语属于低资源语言和黏着性语言，现有维吾尔语文本分类方法缺少足够的语料来训练维吾尔语预训练模型。因此，维吾尔语无法基于预训练模型提取有效的句向量信息。现有的文本分类方法利用深度学习模型提取词向量，然而，维吾尔语具有特征稀疏且维度偏高的特点，使得其在文本分类上的效果较差。为此，提出基于提示学习的维吾尔语文本分类方法。基于提示学习，采用多语言预训练模型Cino构造不同的模板，利用模型的掩码预测能力对不同的掩码位置进行预测。为避免掩码预测的词汇信息具有多样性，将模板掩盖掉的词向量代替整体的句向量，利用掩码模型的预测能力，以有限大小的向量表示当前句子的语义信息，将下游任务靠近模型的预训练任务，减少在微调阶段两者不同所造成的影响。在爬取维吾尔语网站所构建新闻数据集上进行的文本分类实验结果表明，相比Cino微调预训练模型，融合提示学习的Cino模型的F1值最高可达到92.53%，精准率和召回率分别提升了1.79、1.04个百分点，具有更优的维吾尔语文本分类效果。