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文章设计并实现了一个基于网络的中文问答系统。该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分析网络源文本的时间,提出了一种针对该系统的信息抽取算法,并采用一种基于语句相似度计算的答案抽取算法并且进行了改进。实验结果表明该系统对人名及时间类型的问题效果显著。对测试问题集的MRR值达到0.47。  相似文献   
2.
基于滑动窗口的动态摘要算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
动态摘要是根据查询检索词从文章中动态提取的摘要。用户仅仅浏览动态摘要之后就能了解文章中与查询相关的部分,进而判断是否值得详细阅读整篇文章。该文根据搜索引擎对摘要速度和质量的要求,提出了一种使用滑动窗口抽取片断的算法,接着构造了摘要评测模型,使用同一个测试集对新动态摘要算法和Google、百度作对比实验。结果证明使用新方法生成的摘要能够言简意赅地概括文章的相关内容,在摘要指标的分项测试中取得了和Google基本相同的效果,但明显要比百度好,综合评价分别提高了5%和11%。  相似文献   
3.
本文给出一种以词语为索引项的索引文件存储结构,以及基于这种结构的索引查询算法.首先分析中文索引库的分布规律,接着在此基础上设计了一种逆序存储的三层索引结构,这种结构在创建索引时能根据词语频率自动调整存储顺序,最后给出一种基于自动机和逆向最大匹配的索引查询算法.实验系统TIFS将三层索引结构与B树、哈希方法在时间和空间复杂度方面进行对比,结果表明,对于大规模的中文文本检索,三层索引结构的综合效果最好.  相似文献   
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