基于构件的软件工程及其测试、维护和实践

论述了基于构件的软件工程（ＣＢＳＥ）的基本思想。并对其带来的测试和维护上的新问题及解决方案进行了探讨。最后给出所开发的视频编码软件包的例子。     

加速度传感器在示功仪中的应用

文中介绍了加速度传感器ＡＤＸＬ０５的特性和工作原理,给出了用加速度传感器测量相对位移的原理和计算方法,这种算法的关键是觖了加速度零点校正和积分边界条件确定两上问题。现场试验表明：示功仪中采用加速度传感器测量相对位移是切实可行的。     

基于内容的视频编码系统

由于人们对多媒体业务交互性的要求越来越高,及MPEG－4标准制订活动的驱使,基于内容的视频编码成为异常活跃的研究领域。本文讨论了基于内容的视频编码的新概念,新技术,给出基于内容的视频编码系统的总体框架。基于内容的视频编码系统由对象描述,形状编码,运动编码,纹理编码等模块构成。具体的编码算法则做为构筑各个功能模块的可扩充的工具集。     

一种基于内容的静止图像编码方法

用形状自适应DCT（SA-DCT）算法对PEPG静止图像编码系统进行扩展,提供了一种实用的基于内容的静止图像编码系统。该系统能实现对任意形状的图像进行编码和基于内容的操作。实验结果表明,该静止图像编码方案是可行高效的,且不会有大的复杂性,对于交互多媒体业务具有较大的实用价值。     

视频对象分割与两种面向对象的视频编码器

在基于对象的视频编码中,视频对象的分割是重要的任务.本文研究一种利用位移帧差(DFD)的高阶统计特性和数学形态学算子的视频对象自动分割方法.这种方法首先根据一组转移帧差的高阶矩来得到一个大体覆盖运动对象的区域(模板),接着用形态学的腐蚀算子从模板的边沿向内腐蚀,直到对象的边沿.提出一种简单而高效的基于查找人头肩像轮廓最大转折点的头肩分离算法.在分割的基础上,用软件实现了一种基于MPEG-4的视频编码系统.提出一种面向对象分配带宽(OOBA——object-oriented bandwidth allocation)的极低比特率视频编码器.该编码器与传统基于帧的视频编码器相比,在低比特率环境下,PSNR略为下降,但图像的主观视觉质量得到提高.     

一种用于图象编码的神经网络及其改进算法

本文用Kohonen的自组织特征映射神经网络设计图象矢量量化的码书,研究了网络的基本性质和学习算法的实现,提出了对学习算法的改进方法。实验结果表明,自组织特征映射神经网络能够有效地用于构造图象矢量量化的码书,算法简洁,实现快速,编码效果优良。     

按边缘信息分类的图象变换编码

本文在分析图象边缘特征与视觉机理的基础上提出了一种新的自适应变换编码。该方法根据图象边缘控制信息在空间域对图象子块分类,然后在变换域依各类不同特征采取合适的抽样、量化和编码,特别是设计了适于平直边缘数据压缩的柱形滤波器。计算机模拟实验以标准人物头肩图象为例,其结果表明在码率0.2bit/pel时输出图象主观质量良好,峰峰信噪比约为33.9dB。     

改进的Kohonen网络及图像自适应矢量量化

本文针对图像矢量量化存在的分块效应问题,通过对Kohonen自组织模型的研究,修改了Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法,设计了两个DCT(离散余弦变换)域的特征值,用于图像数据块的分类。在此基础上,进一步探讨了改进的自组织特征映射(MSOFM)算法在图像自适应矢量量化中的应用。计算机模拟实验表明,MSOFM算法有效地减少了分块效应,与SOFM算法相比具有更好的性能。     

一种多分辨率图像混合编码方案

本文提出一种基于小波变换与神经网络的多分辨率图像混合编码方案，利用小波分解对图像的多分辨率表示来消除图像空间域和频率域的相关性，由于小波图像相邻行之间的复杂关系难以用线性表示式来描述，使用多层神经网络（ＭＬＮＮ）来确定这种未知关系。实验证明，神经网络非线性预测器性能优于线性预测器，对非线性预测后的差值图像用自组织特征映射（ＳＯＦＭ）码书进行矢量量化（ＶＱ）编码，编码图像主观质量好，压缩比高，算法简     

无线信道中基于时延约束下的一种调度策略

该文研究无线信道中基于时延约束下功率最小化的调度策略。文章首先将该优化问题转化为非约束Markov动态决策过程,随后用动态规划的方法获得了最优解。由于动态规划是基于整个决策阶段而不是在单个阶段做出最后决策,因而复杂度较高,实时性较差。有鉴于此,该文提出了一种简便策略,该策略只根据当前信道状态和队列长度做出决策,实时性好,算法简单,而且能使队列具有平稳分布的特征,保证了系统的稳定性。仿真结果显示该策略的性能接近最优策略。