图像分割中的交叉熵和模糊散度算法

本文将交叉熵和模糊散度应用于图像分割中,提出了中最优灰度值选取算法,其一是基于均匀分布假设的最小交叉熵算法,其二是利用后难概率的最大类间交叉熵算法,其三是类间最大模糊散度的改进算法,其四是最小模糊散度算法,针对图像阈什化分割的要求,在后两种算法中构造一种新的模糊录改度函数,本文采用均匀测试和开头测试比较各算法的性能,利用多种类型测试 是到的分割结果,显示了所筛算法的有效性和通用性。     

基于最大类间后验交叉熵的阈值比分割算法

从目标和背景的类间差异性出发,提出了一种基于最大类间交叉熵准则的阈值化分割新算法,算法阈设目标的背景象素的条件分布服从正态分布,利用贝叶期公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率,再搜索这两为区域后验概率之间的最大交叉熵。比较了新算法一基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的分割性能。     

低质量图像基于散射图SEM估计的MAP像素聚类方法

直方图是最常用的图像灰度统计分布的表示方法,二维直方图包括共生矩阵,灰度－边界值散射图,灰度平均灰度散射图等,本文提出了一种采用ＳＥＭ算法完成对灰－平均灰度的二维正态分布假设的参数估计,然后采用最大后验概率（ＭＰＡ）准则进行像素无监督聚类的图像分割算法,测试结果显示,我们的算法性能良好,尤其是对低对比度,有阴影和重噪声的低质量图像的分效果远优于其他基于散射图的阈值化方法。     

SAR图像基于Rayleigh分布假设的最小误差阈值化分割

针对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的特点，本文提出基于灰度直方图的混合偏移Ｒａｙｌｅｉｇｈ分布假设下的最小误差阈值化分割算法，并与现有的基于Ｇａｕｓｓ和Ｐｏｉｓｓｏｎ分布假设下的最小误差分割算法以及经典的Ｏｔｓｕ算法作了比较。实验和Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ检验结果表明对ＳＡＲ图像而言，基于Ｒａｙｌｅｉｇｈ假设的算法可以取得更好的分割效果。     

SAR图像基于Rayleigh分布假设的最小误差阂值化分割

针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,本文提出基于灰度直方图的混合偏移Rayleigh分布假设下的最小误差阈值化分割算法,并与现有的基于Gauss和Poisson分布假设下的最小误差分割算法以及经典的Otsu算法作了比较。实验和Kolmogorov-Smirnov检验结果表明对SAR图像而言,基于Rayleigh假设的算法可以取得更好的分割效果。     

二维遗传算法用于图象动态分割

为了有效地对受噪声影响的图象进行分析,提出了两种基于二维遗传算法的图象动 态分割算法.在这些算法中:1)分别采用了以阈值曲面和模糊隶属度曲面为染色体的二维染 色体编码方式;2)采用了全局阈值化算法和模糊集合理论初始化种群;3)采用Hopfield网络 的能量函数形式,结合FCM算法和现有阈值化算法中的一般性分割准则构造适应度函数. 利用实际图象将所提出的算法与一些典型算法进行了分割比较实验,结果表明所提算法有较 好的抗噪效果.     

1001机磁盘存贮器和研制情况

1001磁盘存贮器是由一台立式磁盘、读写放大器和伺服驱动电路及控制逻辑等几部分组成。其中读写放大器和伺服驱动电路直接安放在磁盘机箱内,整台磁盘体积为750×690×1190毫米~3。 1001磁盘采用6片盘组,共有十个记录面,盘片直径为380毫米,内径为160毫米,厚度为2毫米,基体采用硬铝,在表面甩涂一层三氧化二铁胶,厚度控制在3—4微米,磁胶的Hc约320奥斯特,Br约1000高斯,片与片之间的间隔约15毫米。     

基于最大类间后验交叉熵的阈值化分割算法

从目标和背景的类间差异性出发,提出了一种基于最大类间交叉熵准则的阈值化分割新算法。该算法假设目标和背景象素的条件分布服从正态分布,利用贝叶斯公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率,再搜索这两类区域后验概率之间的最大交叉熵。比较了新算法与基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的特点和分割性能。