水平气井井眼形态对积液影响实验

为了探究由于地层情况的不确定性导致水平井水平段井筒上下起伏波动对积液的影响,通过实验,对水平井水平段分别处于上倾、波浪、台阶式轨迹波动下的水平井积液问题及压降规律进行研究.结合理论分析,对水平段上倾不同角度、台阶式轨迹波动以及上下波浪式轨迹波动对压降及携液情况进行了对比.结果表明:台阶式轨迹波动以及上下波浪式轨迹波动的井眼形态,从压力损耗以及排液稳定性两方面来看,均不适合在现场实际生产中使用;从压力损耗方面来看,水平井水平段随着倾斜角度越大,其水平段压力梯度及总压降值越小;从排液能力方面来看,随着水平段向上倾斜角度越大,气流带液能力逐渐降低.     

安徽新华智能工厂的实践与思考

<正>当下,中国制造业的智能化水平正在稳步提升,笔者所在公司紧跟制造业发展趋势,很早就开始了智能印厂的布局。早在十几年前,我们就开始了信息化、数字化的建设,结合这些实际经验,参考德国工业4.0提到的智能工厂模式及通用电气工业互联网等先进理念,开始探索本公司发展的智能工厂建设规划。本文,笔者就我公司目前智能工厂建设过程中的经验与大家分享。     

铁路货车闸调器润滑脂的研究

为了满足铁路货车闸调器持续有效的润滑要求,对闸调器润滑脂进行了研究。根据铁路货车闸调器的工况条件,拟定了闸调器润滑脂的技术指标。通过对基础油,稠化剂和添加剂的筛选,确定了闸调器润滑脂由调合基础油(精制矿物油+合成烃+合成酯),12-羟基硬脂酸锂皂稠化剂,2.0%的磷酸盐抗磨极压剂,1.5%的苯基-α-萘胺抗氧剂和1.0%的磷酸酯防锈抗腐蚀剂组成。研制的闸调器润滑脂的滴点为201℃,蒸发损失(99℃,22 h)为3.0%,相似黏度(-50℃,10 s-1)为968 Pa·s,氧化压力降(99℃,100 h,0.780 MPa)为0.030 MPa,达到了研制目标。实际应用表明,研制的闸调器润滑脂能够满足铁路货车闸调器的润滑要求,润滑脂的月消耗量下降了44.4%,综合效益每年超过60万元人民币。(图2表7参考文献7)     

文昌气田生活污水处理装置沉渣控制与处理

目前海洋环境保护的力度正日益加强,海上生活污水的处理标准和要求也变得越来越高。生活污水的处理技术正在快速发展,然而无论是何种处理技术,沉渣处理都是一个巨大的难题。沉渣处理的效果对于设备性能和处理效果都有着重要的影响。文昌9-2/9-3中心平台在设计之初就提出了沉渣处理的理念,并针对其设计了多重处理方法,在设备调试和实际使用中,取得了比较突出的效果,为生活污水处理装置长期稳定运行积累了宝贵的经验。     

浅谈鑫顺煤业矿井充水因素及其水害防治

文章对左权鑫顺煤业公司的矿井充水因素进行了分析,得出了矿井主要水害,并对其主要水害提出了防治措施。     

加入沉淀剂对高效液相色谱法测定果汁中苯甲酸、山梨酸含量结果的影响

目的研究加入沉淀剂对高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定果汁中苯甲酸、山梨酸含量的结果的影响。方法按照GB 5009.28-2016《食品安全国家标准食品中山梨酸、苯甲酸的测定》中高效液相色谱法测定果汁样品中检测苯甲酸、山梨酸含量,通过加入沉淀剂对其前处理方法进行优化。结果加入沉淀剂后,苯甲酸回收率在99.01%-105.15%之间,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)均小于5.86%,山梨酸回收率在93.13%-98.9%,RSD小于6.23%。同一试样苯甲酸重复性实验CV值为0.03%、山梨酸为0.00%。结论本研究建立的方法加入亚铁氰化钾和乙酸锌后沉淀物较多,能够减少杂质干扰物的影响,检测结果稳定,适用于果汁中苯甲酸、山梨酸含量的检测。     

改性黄粉虫油在润滑油中的应用

为了研究环境友好行润滑油,采用生物质虫油黄粉虫油为原料,通过对其硫化及酯化改性以达到足够的稳定性和抗磨性,可作为润滑油添加剂添加到基础油当中。通过不同比例添加到基础油中,测试其抗磨性和化学稳定性,通过测试数据可知,当添加量为10%时,既能达到优良的抗磨效果,也能起到一定的化学稳定性。     

基于BP神经网络的高速动车组网络控制系统时延研究

当前,高速动车组的控制系统迅速向网络化与智能化方向发展,网络控制系统已被大规模地应用于高速动车组的控制系统之中,网络控制系统可实时地传输高速动车组中各个设备的数据并监控高速动车组的运行状态,以保证高速动车组安全地运行。但高速动车组的通信网络控制端口和变量数目非常多且各端口的长度与特征周期也各异。故高速动车组的网络控制系统在输出数据的时候,不可避免地出现网络时延现象,该现象严重地威胁着高速动车组网络控制系统的实时性和稳定性。由于高速动车组的网络控制系统是一种非线性系统,故文章针对带有时延问题的高速动车组非线性网络控制系统,提出一种有效的优化方法,即将BP神经网络递推预测与广义预测控制结合起来,先根据BP神经网络递推预测的方法对网络控制系统未来的输出进行预测,然后利用递推最小二乘法对网络控制系统未来时刻的系统参数进行辨识,将非线性网络控制系统在每一时刻进行线性化处理,最后由广义预测控制算法补偿非线性网络控制系统的时延且对所提出的方法进行实验仿真,实验结果表明:该方法可有效地消除高速动车组网络控制系统的时延,同时具有实时性高、计算速度快及鲁棒性强等优点,显著地优化了带有时延问题的高速动车组非线性网络控制系统。