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针对无线传感器网络最大连通度生成簇算法建立的簇之间存在重叠度较高的现象,且没有考虑网络能量均衡对网络寿命会产生不良影响的问题,提出了基于聚合度的自维护分簇算法.算法综合节点的聚合度和节点能量选取簇头,并通过簇头节点的迁移来降低网络簇结构的重叠性,同时综合聚合度、能量和相似度选取替补簇头,实现网络的自维护.算法达到降低簇之间的重叠度,均衡网络能量,延长网络寿命的目的.仿真结果验证了算法的有效性. 相似文献
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最大连通度生成簇算法建立的簇之间存在重叠度较高的现象,没有考虑网络能量均衡,对网络寿命会产生不良影响。提出了基于最大连通度的自维护分簇算法,它是最大连通度生成簇算法的推广,达到降低簇之间的重叠度,延长网络寿命的目的。仿真结果验证了算法的有效性。 相似文献
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无线传感器网络覆盖控制算法研究 总被引：13，自引：1，他引：12
无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)覆盖控制通常采用基于二元感知模型的几何计算方法休眠冗余节点, 其算法在实际应用中受到局限, 不够精确. 针对此问题, 本文采用概率感知模型, 提出新的覆盖控制算法, 将提高能量利用效率作为重要指标, 采用节点轮换周期工作机制, 每个周期逐个唤醒部分节点, 组成满足网络覆盖要求的覆盖集, 实现降低能耗、均衡节点能量的目的. 概率感知模型描述网络的覆盖能力更精确, 算法不受感知模型的限制, 原理简单, 易实现, 仿真结果验证了本算法的有效性. 相似文献
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