基于Lon Works总线的远程数字视频监控系统

介绍了一种基于Lon Works总线的远程数字视频监控系统.在利用原有工业现场信号通道的基础上,通过FPGA实现对工业现场的模拟视频的数字化以及数字图像的预处理,经神经元芯片,将图像数据传送至上位主机,实现图像识别及远程监控,为远程监控系统的模拟信号数字化提供了一个新的途径.     

基于PSO-BP神经网络的发动机故障诊断

提出一种将粒子群优化算法与BP网络结合的新算法——PSO-BP来训练神经网络的权值和阈值,并将该算法用于汽车发动机的故障诊断。仿真结果表明：PSO-BP算法较传统BP网络的故障诊断结果具有收敛速度快、准确度和精度高的特点。     

基于PSO-SVM的发动机故障诊断研究

针对发动机的故障分类问题,提出了一种基于粒子群(PSO)优化支持向量机(SVM)的发动机故障诊断方法,采用粒子群算法优化支持向量机的惩罚系数C和核宽度系数σ,并在MATLAB环境下对发动机进行故障类别诊断,通过对发动机典型故障的诊断研究表明,采用PSO-SVM算法模型的故障诊断的精确度和效率都得到了提高,该方法与BP神经网络、PSO-BP、标准SVM相比,有较高的分类准确率,准确率可高达100%;与GA-SVM方法相比,诊断效率有所提高,从而验证了该方法在发动机故障诊断中的有效性。     

基于二阶滑模的汽油机瞬态空燃比控制

为克服瞬态工况下油膜动态特性对空燃比控制精度的影响,提出了一种二阶滑模空燃比控制策略。通过对发动机平均值模型的分析,确定其作为单输入单输出(SISO)系统的非线性形式,设计了基于Super-twisting算法的二阶滑模空燃比控制器并运用Matlab建模仿真。仿真结果表明,基于Super-twisting算法的二阶滑模控制器鲁棒性强;与PID控制器和一阶滑膜控制器相比较,控制精度和速度明显提高。     

基于LabVIEW的发动机硬件在环虚拟信号发生器

针对发动机ECU在环仿真过程中ECU与发动机模型信号的正确匹配,提出了基于LabVIEWFPGA产生脉冲信号的方法。在说明整个硬件在环仿真方案的基础上,详细介绍了利用LabVIEWFPGA模块产生多路脉冲信号的软件编程。实验结果表明,该信号发生器能够模拟转速传感器产生精度高,相位准确,实时性强,频率范围广的脉冲信号。