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1.
一种建立中文概念分类关系的新算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
该文总结了本体概念之间的分类关系研究现状,提出了一个通用且独立于领域的自底向上建立中文概念之间的分类关系的分级模型和算法,算法充分考虑了中文自身的特点,通过生成领域词汇的语义森林并利用现有的语义词典或机读词典进行语义森林的整合。通过实验得到了比较完整的概念间的分类关系,由此证明算法是可行的和有效的。  相似文献   
2.
Both a general domain-independent bottom-up multi-level model and an algorithm for establishing the taxonomic relation of Chinese ontology are proposed.The model consists of extracting domain vocabularies and establishing taxonomic relation,with the consideration of characteristics unique to Chinese natural language.By establishing the semantic forests of domain vocabularies and then using the existing semantic dictionary or machine-readable dictionary(MRD),the proposed algorithm can integrate these semantic forests together to establish the taxonomic relation.Experimental results show that the proposed algorithm is feasible and effective in establishing the integrated taxonomic relation among domain vocabularies and concepts.  相似文献   
3.
提出了一种基于模糊数的多代理信息融合算法。多代理系统中,自身代理为实现自身利益,有时提供非真实的诱导信息影响决策。通过分析信息融合算子对诱导信息的响应,扩充了简洁OWA(n-OWA)为信息融合算子以消除诱导信息的影响。同时,引进后续惩罚因子,降低该代理在后续阶段的作用来惩罚提供诱导信息代理。  相似文献   
4.
论文首先分析了词典的现状,提出了一种将现有词典转换成XML形式的机读词典方法,该方法分两步实现现有词典转换成数据库,再将数据库转换成为XML形式的词典。并提出了一套适合于词典标注的中文XML的词汇表,利用它对词典进行标注,使词典的可读性得到很大的提高。最后初步实现了一个汉语词典的集成处理系统。  相似文献   
5.
一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用   总被引:12,自引:1,他引:11       下载免费PDF全文
讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时问索引图、指纹时问序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径;应用时间索引图,可以实现图像增强、边缘检测、图像分割和特征提取等.推导了PCNN的适用条件,并提出了一种实用的连接系数估计方法,对PCNN参数设置有着直接的指导作用.  相似文献   
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