基于网络的软件体系结构初探

万维网的成功在很大程度上是因为其软件架构的设计,以满足互联网的大规模分布式超媒体系统.现代网络架构需要改善和避免不良的修改来指导其设计、定义和部署.软件体系结构的研究调查需要确定如何最好地分割的制度、如何识别和组成部分的相互沟通、信息如何传达以及如何独立发展.尽管已有不少从业人员对软件架构作为一个领域研究,但很少有研究部件之间的协议以及究竟应如何定义协议的架构.在许多情况下,作为非常重要部分的架构设计被忽视了.在现有的软件体系结构的基础上谈谈我自己的见解方面基于网络的应用架构.     

基于指针网络的汉语宏观篇章结构双向解析方法

宏观篇章结构解析旨在通过分析篇章的整体结构,为理解篇章的内容和主旨奠定基础。现有的研究大都采用了单一的自顶向下或自底向上的构建策略逐级地构建结构树,而单向构建策略无法根据不同待解析序列选择合适的解析动作,在解析流程中容易陷入决策局限性并将错误向后传播。该文提出一种集成自顶向下和自底向上两种构建策略的指针网络模型,该模型能同时利用两种构建策略的语义信息,从而选择合适的构建方式。在汉语宏观篇章树库(MCDTB 2.0)上的实验表明,通过集成两种构建方式,该文模型能有效提升篇章单元间的局部语义交互能力并减少构建过程中的错误传播,从而取得性能最优值。     

基于宏观语义表示的宏观篇章关系识别方法

宏观篇章分析旨在分析相邻段落或段落群之间的语义联系,是自然语言处理领域其他任务的工作基础。该文研究了宏观篇章分析中的关系识别问题,提出了一个宏观篇章关系识别模型。该模型利用基于词向量的宏观篇章语义表示方法和适用于宏观篇章关系识别的结构特征,从两个层面提高了模型分辨宏观篇章关系的能力。在汉语宏观篇章树库(MCDTB)上的实验表明,该模型在大类分类中F₁值达到了68.22%,比基准系统提升了4.17%。     

基于多视角建模的汉语议论文写作质量评估方法

自动作文评分是一项代替人工为学生作文进行等级评分的任务,其中丰富的语义、严密的组织和合理的逻辑是重要的考虑因素。已有的研究大多数只从语义或组织等视角出发评估作文的质量,未考虑如逻辑等更高层次的因素。因此,文中提出了一个多视角评价框架(Multi-perspective Evaluation Framework, MPE),从语义表达、组织结构和整体逻辑3个方面对学生议论文进行了客观、可靠的评价。具体来说,多视角评价框架首先利用预训练模型编码句子并获得由低到高3个层次的语义信息,来评估文章的语义表达;其次,框架将句子功能识别与段落功能识别相结合,用于评估文章的组织结构;然后,通过计算段落之间的连贯性来评估文章的整体逻辑;最后,该框架综合这3个方面的评估特征,对作文评分。实验结果表明,所提出的多视角评价框架能够有效地对不同质量的作文进行评分,优于所有基准系统。     

英汉篇章结构分析研究综述

篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前英语、汉语中篇章结构分析的相关工作脉络,构建了篇章结构分析研究框架,归纳总结出当前研究的趋势和热点.然后,简要介绍篇章结构在下游任务中的应用.最后,指出当前汉语篇章结构分析存在的问题与挑战,为今后的研究提供指导和帮助.     

基于简介和评论的标签推荐方法研究

Web 2.0时代,社会标签是信息资源组织的一种重要方式。标签推荐能够有效的帮助用户收集、定位、查找和共享在线资源。以往的标签推荐算法只是基于一种文本信息,比如基于电影的简介文本来进行标签推荐。但是实际上电影往往存在多种文本信息,比如同时存在摘要信息和评论信息,不同类型的信息能够反映电影的不同方面的属性,因此为了提高电影标签推荐的准确率和有效性,我们同时根据电影的简介和短评进行电影标签自动推荐,并使用多种方法融合基于不同类型文本的标签推荐的结果,实验证明,使用不同类型信息进行标签推荐能够比单一使用一种文本信息进行标签推荐有很大的提升。
     

浅谈质量基础设施“一站式”服务平台标准化建设工作

本文分析了质量基础设施“一站式”服务平台标准化建设的现状,提出了目前存在的问题,并阐述了推动质量基础设施“一站式”服务平台标准化建设的建议与举措。以标准为基础,创建平台标准化服务,更好地响应企业需求,服务区域企业发展。     

汉语篇章微观话题结构建模与语料库构建

篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论和宾州篇章树库体系的优势,结合汉语复句句群理论以及汉语自身特点,提出了一种基于主述位理论的汉语篇章微观话题结构表示方式,并借助微观话题链构建了汉语篇章话题结构表示体系.随后,在此基础上,采用自顶向下、后向搜索的标注策略和人机结合的语料库标注方式,构建了基于篇章微观话题表示体系的汉语篇章话题结构语料库(Chinese discourse topic corpus, CDTC).CDTC共包含500个文档,对其进行了详细统计分析并展示了语料库的标注情况.与宾州篇章树库体系、广义话题结构理论的对比表明,所提篇章微观话题结构表示体系在理论上具有一定的优越性,并且符合汉语特点;一致性检验表明CDTC能够充分体现汉语篇章话题分析问题本身的难度,并能够为相关研究提供语料资源支持.     

融合全局语义信息和结构特征的篇章功能语用识别方法

篇章分析是自然语言处理领域研究的热点和重点。相较于基于形式语法篇章分析的快速发展,篇章作为一个整体的语义单位,其功能和语义却没有引起足够的重视。该文提出一种融合全局语义信息和结构特征信息模型(FPRGS)来识别篇章的功能语用。该模型在获取篇章单元交互信息的同时融合篇章单元所在文章的全局信息,并使用门控语义网络将篇章单元的结构信息与语义信息结合,从而在语义和结构两方面获得了更加丰富的篇章单元信息。在汉语宏观篇章树库上的实验结果证明,该文提出的模型能够有效地识别篇章单元的功能语用。     

气相色谱-质谱法测定硅油纸中二异丙基萘(DIPN)迁移量

建立了快速检测硅油纸中二异丙基萘(DIPN)迁移量的气相色谱-质谱法。样品采用50%乙醇和异辛烷作为预期接触含酒精类和油性的食品模拟物,40℃进行2 h的迁移试验。迁移后的模拟液加入内标液经过超声、混匀后取上清液直接进样,选择性离子模式扫描,内标法定量。结果表明,二异丙基萘(DIPN)迁移量的线性范围0.1~100 mg/kg、检出限0.5 mg/kg、定量限(以信噪比≥10计)1.0 mg/kg;在3个加标水平下,平均加标回收率82.0%~95.34%、相对标准偏差2.08%~3.95%(n=6)。检测方法具有优异的灵敏度和稳定性,满足对硅油纸中二异丙基萘(DIPN)迁移量的分析检测和准确定量。