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首先给出了希尔波特解调过程,研究了相位编码信号的识别算法,接着对识别过程中存在的相位模糊问题提出了针对性的解决方法。基于上述算法,文中对二相编码信号、四相编码信号及多相码调制信号进行了仿真试验,得到了较好的效果,验证了文中算法的正确性和有效性,最后将算法应用于某雷达接收机的测试系统中,验证了其经济性和实用性。 相似文献
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从设备状态动态变化的本质出发,采用概率神经网络方法构建设备状态概率模型,描述设备从正常到故障的全过程.通过对神经网络结构的分析和主要模型参数的计算,以设备运行历史数据作为网络样本点,在模型数据预处理的基础上建立了设备的概率模型,该模型能较好地反映机械设备的运行状态,通过现场数据的分析,证明了该模型的合理性和正确性. 相似文献
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风速的强随机性与风力发电机建模的不确定性给风力发电系统的干扰抑制带来了极大的挑战.设计了一种新型非线性采样控制器,以实现风力发电系统的输出功率能抑制干扰信号.首先,将系统中的非线性及干扰等效为有界项,建立系统的近似数学模型,随后设计连续状态反馈控制器以估计压制增益L,并构造能满足稳定性要求及干扰抑制的采样控制器,便于在计算机中实现.最后,基于余弦干扰输入算例验证了采样控制器的稳定性及干扰抑制特性. 相似文献
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为了降低风速的强随机性与风力发电机建模的不确定性给风力发电系统的功率跟踪控制带来的不利影响,设计了新型非线性采样控制器。首先根据系统工作原理建立系统的近似数学模型,然后通过设计连续状态反馈控制器估计压制增益,最后借助李雅谱诺夫函数法构造既能满足稳定性要求又能快速跟踪的采样控制器。阶跃输入与正弦输入的2个算例表明采样控制器的稳定性及快速跟踪特性。非线性跟踪采样控制器便于在计算机中实现,在发电系统中的应用将大大减少干扰及不确定性对系统的影响。 相似文献
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在研究概率神经网络的基础上,本文提出了构建设备状态概率模型的方法。通过对神经网络结构的分析和主要模型参数的计算,以设备运行历史数据作为网络样本点,建立了设备的概率模型。该模型能较好的反映机械设备的运行状态,通过分析设备运行的历史数据,证明了该模型的合理性和正确性。 相似文献
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研究了一类量化非线性网络控制系统.将网络控制系统的时延看成是分段时变的网络时延,利用T-S模糊模型的方法来设计非线性网络控制系统的模型,并在模型建立过程中考虑传感器与控制器以及控制器与执行器之间两个量化器的影响.系统的稳定性条件可以表示成一组线性矩阵不等式的形式.最后通过数值例子来例证所述方法的有效性. 相似文献
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基于LQI的节点测距实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了增强测量系统中的线性度和精度,将LQI测距法应用于室内定位系统中.在基于ZigBee的硬件平台上,结合室内环境进行了测距实验,并建立了经验模型.实验结果表明,LQI在短距离测量中有较好的线性度和精度,在室内测距的应用中效果较好. 相似文献
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基于EDA技术的层次化设计方法在电子抢答器中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
采用EDA(电子设计自动化)技术,利用层次化设计方法设计4位抢答器.首先给出系统的功能描述,然后进行功能分解,逐层设计.在抢答器设计过程中,层次化思想体现在利用VHDL语言实现显示功能,利用GDF图形输入实现保存结果和优先排序两个功能,最后将所生成的symbol作为顶层调用,以实现整体功能.在仿真成功的基础上,利用Altera公司的FPGA(现场可编程门阵列)芯片EPF10K10LC84-3来实现该4位抢答器,并给出了下载过程.实践证明,所设计的4位抢答器运行稳定,可靠性达到设计要求,分辨力较高,且无论是前面的锁存还是后面的显示都具有很大的拓展空间,可以很方便地得到拓展. 相似文献
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研究一类时滞分布依赖的网络化系统的量化控制问题.首先,在考虑信号量化处理的影响下,建立包含时延区间概率分布信息和信号量化信息的新的网络化系统模型;然后,运用Lyapunov稳定性理论、矩阵函数的凸性、自由权技术和Jessen不等式等分析方法给出系统渐近稳定和镇定的条件;最后,运用线性矩阵不等式(LMI)技术求解量化控制器.仿真结果和横向比较结果验证了所述方法的有效性. 相似文献