基于自适应模型预测的风电场低压穿越控制机制研究

风电场并网需满足并网导则的电压要求,双馈型风电场的无功功率输出主要来源于风力发电机网侧换流器、风力发电机定子和静态同步补偿器,因此在风电并网过程中,特别是低压穿越过程中,须要调节三者的无功功率输出,来保证风力发电机并网的可靠性。文章在建立无功功率调节方式数学模型的基础上,实现低压穿越过程中3种无功补偿方法的协同参与,并利用自适应模型控制风力发电机的定子。此外,根据电压的跌落情况,确定风力发电机网侧换流器和静态同步补偿器的无功功率输出,进而确定风力发电机定子控制过程中的最优化跟踪目标函数,以实现多种无功功率调节方式的协同参与。最后,利用风电场单机等值模型仿真结果对自适应模型预测方法进行验证。分析结果表明,相比于传统模型预测控制方法,采用自适应模型预测控制方法后,风电场静态同步补偿器的输出功率减小了14%。     

HLZ10C型活塞浇注机电气控制系统温控改进设计

为了提高HLZ10C型活塞浇注机生产活塞铸件的生产效率和质量,避免人为因素对活塞毛坯冷却的不良影响,提出了对原电气控制系统进行温控方法的改进,着重阐述了增加的温控模块的结构及其实现过程.经使用证明,该系统工作稳定可靠,很好地发挥了作用,并为企业创造了显著的经济效益.     

面向TI公司C6000系列DSP的电源系统设计

探讨为TI公司的C6000系列DSF’提供一套完整的电源系统的设计方法。用电压调节器TPS5602产生DSP所需的电源电压，同时用电源监控电路TPS3307-33对电源进行监测。二协调配合，可为DSP提供稳定可靠的电源。举了实际的例子进行说明。     

一种基于平行坐标系的车道线检测算法

针对现有车道线检测技术依赖霍夫检测导致的速率过慢问题,提出了一种基于平行坐标系的车道线检测算法。基于平行坐标系将直线可视化,并对其检测速率加以对比和分析。结果表明,在仿真环境下基于平行坐标系的车道线检测算法,其准确性与霍夫检测相仿,且速率有很大的提升。     

SDL软件设计技术研究

研究了SDL语言及SDL系统的基本结构,分析了如何运用SDL进行协议软件的开发,给出了SDL与嵌入式操作系统VxWorks进行集成应用的方案。SDL语言是CCITT推荐的规格与描述性语言,描述实时、交互式和分布式系统的行为。研究结果对SDL在电信领域的应用有一定的参考价值。     

WCDMA系统功率控制研究

在WCDMA系统中,如何有效地进行功率控制,在保证用户要求的QoS前提下,最大程度降低发射功率,减少系统干扰从而增加系统容量,是WCDMA技术中的重要。针对WCDMA系统内环功率控制、外环功率控制、上行功率控制、下行功率控制等进行了分析,提出了一种简单实用的外环功率控制算法。     

矩阵的低秩稀疏表达在视频目标分割中的研究

提出了一种视频目标跟踪与分割的在线算法。该算法将每帧图像中的超级像素作为一个数据点,根据已知的目标和背景建立模板,当前帧中待分割的目标可以看成已知模板的稀疏线性表达。根据此线性表达的系数可以建立描述当前帧与模板的相似性矩阵,即表达子。由于视频图像的连续性,表达子具有低秩和稀疏的特征。因此通过求解矩阵的低秩稀疏的优化问题可以得到当前帧中所有数据点属于目标的概率分布。为了获得基于像素级的分割结果,通过能量最小框架,并利用图分割的方法最终实现目标的分割。实验结果表明该算法具有良好的分割效果。     

混合线性模型在模板跟踪中的应用

模板跟踪在计算机视觉上已经有了很广泛的应用。利用图像的单应性特征,构建目标的运动模型,找出观察数据与目标运动参数的关系,估计目标的运动参数,实现目标跟踪的目的。本文提出了一种基于混合线性模型的模板跟踪方法,提取目标的运动参数和表观特征,建立数据集,利用全监督学习的方法计算出两者的映射关系,从而实现对目标进行有效跟踪。这种方法既克服了由单一线性模型造成的非线性误差,又减少了由于计算非线性模型的计算量,提高了目标跟踪的精度。此外,本文还提出了一种快速学习的计算方法,克服了混合模型中每个子空间由于学习样本少而容易受到噪声影响的缺点,不仅增加了系统的鲁棒性,而且减少了计算量。实验结果表明该算法具有良好地跟踪效果。     

基于半动态外观模型的人脸识别

在进行人脸识别时,光照、表情、角度等因素的影响会大幅增加数据计算的时空复杂度。为此,提出一种新的图像外观统计模型,在动态形状模型中引入灰度共生矩阵(GLCM),通过计算图像形状对齐情况下的GLCM,建立半动态外观模型。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该模型相比动态外观模型,识别准确率更高,速度更快。     

一种肤色定位的人脸检测算法

进行人脸识别前,首先要精确定位出一幅图像中人脸的位置,为了快速定位人脸位置,本文提出一种肤色定位的人脸检测算法。首先将实际获取的彩色图像转换为YCbCr和HSI空间图像,并将Cb和Cr图像中的数值进行四舍五入处理,结合Cb、Cr、H和S的阈值去除大部分背景,再统计当前图像中的彩色部分的Cb和Cr值,分别取最多2个数值来共同确定肤色位置,最后由当前位置的亮度信息图像排除手等纯肤色部分,准确定位人脸。本文算法能提高正检率并降低误检率,有利于人脸检测。